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  1. 亿级流量网站架构核心技术-跟开涛学搭建高可用高并发系统（高清完整版）

  2. 第1部分 概述 / 1 1 交易型系统设计的一些原则 / 2 1.1 高并发原则 / 3 1.1.1 无状态 / 3 1.1.2 拆分 / 3 1.1.3 服务化 / 4 1.1.4 消息队列 / 4 1.1.5 数据异构 / 6 1.1.6 缓存银弹 / 7 1.1.7 并发化 / 9 1.2 高可用原则 / 10 1.2.1 降级 / 10 1.2.2 限流 / 11 1.2.3 切流量 / 12 1.2.4 可回滚 / 12 1.3 业务设计原则 / 12 1.3.1 防重设计 / 13

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-10-13
    • 文件大小：183500800
    • 提供者：jsntghf

  1. 开涛高可用高并发-亿级流量核心技术

  2. 第1部分概述 1 1 交易型系统设计的一些原则 2 1.1 高并发原则 3 1.1.1 无状态 3 1.1.2 拆分 3 1.1.3 服务化 4 1.1.4 消息队列 4 1.1.5 数据异构 6 1.1.6 缓存银弹 7 1.1.7 并发化 9 1.2 高可用原则 10 1.2.1 降级 10 1.2.2 限流 11 1.2.3 切流量 12 1.2.4 可回滚 12 1.3 业务设计原则 12 1.3.1 防重设计 13 1.3.2 幂等设计 13 1.3.3 流程可定义 13 1.3.4

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2018-03-22
    • 文件大小：157286400
    • 提供者：a123demi

  1. 亿级流量网站架构核心技术 跟开涛学搭建高可用高并发系统 ,张开涛(著) 高清

  2. 第1部分 概述 / 1 1 交易型系统设计的一些原则 / 2 1.1 高并发原则 / 3 1.1.1 无状态 / 3 1.1.2 拆分 / 3 1.1.3 服务化 / 4 1.1.4 消息队列 / 4 1.1.5 数据异构 / 6 1.1.6 缓存银弹 / 7 1.1.7 并发化 / 9 1.2 高可用原则 / 10 1.2.1 降级 / 10 1.2.2 限流 / 11 1.2.3 切流量 / 12 1.2.4 可回滚 / 12 1.3 业务设计原则 / 12 1.3.1 防重设计 / 13

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2018-04-07
    • 文件大小：183500800
    • 提供者：kuigoutang2400

  1. 分表分库在实际应用中的实践

  2. [分布式事务]：基于支持两阶段提交协议的数据库，提供的跨应用及数据库的解决数据一致性解决方案。 [幂等]：为了保证保证数据一致性，在跨服务或者服务内部进行数据交换时，通过交换唯一ID来保证数据一致的机制。

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2018-05-10
    • 文件大小：776192
    • 提供者：hwl293

  1. 阿里分布式数据库服务原理与实践

  2. 阿里分布式数据库服务原理与实践，讲述阿里自己的分库分表云数据库原理

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2018-07-10
    • 文件大小：588800
    • 提供者：zhuyf333

  1. Java思维导图xmind文件+导出图片

  2. 分布式架构 漫谈分布式架构 初识分布式架构与意义 如何把应用从单机扩展到分布式 大型分布式架构演进过程 分布式架构设计 主流架构模型-SOA架构和微服务架构 领域驱动设计及业务驱动规划 分布式架构的基本理论CAP、BASE以及其应用 什么是分布式架构下的高可用设计 构架高性能的分布式架构 构建分布式架构最重要因素 CDN静态文件访问 分布式存储 分布式搜索引擎 应用发布与监控 应用容灾及机房规划 系统动态扩容 分布式架构策略-分而治之 从简到难，从网络通信探究分布式通信原理 基于消息方式的系统

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-12-20
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：qq_34316044

  1. 数据库分库分表中间件实践

  2. 数据库分库分表中间件实践，降低单机负载 降低单点故障带来的影响 提高读写的性能

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2018-11-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：ztgw

  1. PostgreSQL在哈啰的实践周飞.pdf

  2. 云栖TechDay - PostgreSQL天天象上活动-上海站演讲者：周飞 主要章节 成为出行新势力 PG的应用场景 LBS的业务场景 禁停区和规范停车区-GIS使用 订单的指数增长-分库分表 实时分析的诉求-逻辑复制 应用中碰到的问题-分区表 应用中碰到的问题-QPS过高数据库雪崩 适配开发的告警 监控指标实时展示-pgwatch2 RDS监控指标集中展示 统计分析-pg_awr的使用 RDS数据库详细日志利用 RDS数据库审计日志的利用 RDS的优势

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38743506

  1. MySqlInnoDB剖析.xmind

  2. 数据库实践经验分享、分库分表实践、高可用部署相关内容，另外把之前的事务管理及锁机制、内存管理及索引机制的笔记同步到该文件

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：257024
    • 提供者：m0_37929261

  1. Mycat数据库中间件技术最佳实践手册-中台

  2. Mycat是一个开源的高性能的数据库中间件，主要用于数据库的分库分表的操作，解决单库单表数据量过大的性能问题。 主要介绍了Mycat的基本概念、原理特性、开发环境搭建、详细的相关配置、Mycat常用分片规则以及支持的语法规范等知识点和技术点进行了全面的讲解和论述。

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2020-10-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：junjiemysqldba

  1. mysql 单机数据库优化的一些实践

  2. 数据库优化有很多可以讲，按照支撑的数据量来分可以分为两个阶段：单机数据库和分库分表，前者一般可以支撑500W或者10G以内的数据，超过这个值则需要考虑分库分表。另外，一般大企业面试往往会从单机数据库问起，一步一步问到分库分表，中间会穿插很多数据库优化的问题。本文试图描述单机数据库优化的一些实践，数据库基于mysql，如有不合理的地方，欢迎指正。 1、表结构优化 在开始做一个应用的时候，数据库的表结构设计往往会影响应用后期的性能，特别是用户量上来了以后的性能。因此，表结构优化是一个很重要的步骤。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：203776
    • 提供者：weixin_38689113

  1. mysql数据库分库分表实践

  2. 一、背景 随着零售门店数量的增长，库存表，优惠劵表，消息表，订单表数据量不断的增多，目前一主（写）多从的MySQL 架构难于支撑公司业务的爆发式增长 二、调研 前期在于重点解决 MySQL 的单机性能和容量无法线性和灵活扩展的问题，最终选择了 Mycat，在调研阶段，对以下技术特性进行了重点考虑： 协议兼容 MySQL 支持 SQL 92标准 可在线扩展 支持读写分离，支持Mysql双主多从，以及一主多从的模式 支持全局表，数据自动分片到多个节点，用于高效表关联查询 支持独有的基于E-R 关系的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38631331

  1. *数据库分库分表的实践

  2. 业务数据从原来的单库单表模式变成了数据被拆分到多个数据库，甚至多个表中，如果在数据访问层做一下功能的封装和管控，所有分库分表的逻辑和数据的跨库操作都交给应用的开发人员来实现，则对开发人员的要求变得相对高一点，稍有不慎，可能会对平台的业务包括数据带来较大的影响。在2006年*B2B团队以开源方式研发了Cobar这一关系型数据的分布式处理系统。该系统在很大程度上解决了最初使用Oracle数据库因为存储数据变得越来越大带来的扩展性问题，并且为开发人员提供了一个使用相对简单的用户体验，在当时Cob

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：495616
    • 提供者：weixin_38738983

  1. Tidb简介与应用实践

  2. 当mysql的一个大表总数达上亿时，mysql性能变的很差，且新增或修改字段、索引也需要花费很长时间，至少十几个小时。这种情况，一般的做法是分库分表，这种方法需要业务层根据规则，物理分库分表，比如按照时间分表，业务代码需要兼容。Tidb是分布式newsql数据库，兼容了大部分mysql协议和操作，业务不需要调整，数据库性能也能保证。TiDB是开源分布式HTAP(HybridTransactionalandAnalyticalProcessing)数据库，结合了传统的RDBMS和NoSQL的最佳特

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：428032
    • 提供者：weixin_38543293

  1. 基于电商业务中台最佳实践：交易中台技术要点设计之高性能

  2. 接着继续讲，接下来主要介绍交易总体设计的技术要点设计，对于电商中台来说，交易系统是核心中的核心，一开始就需要围绕高性能，高可用，和高扩展三个方面来重点设计。本篇主要介绍高性能设计。对于高性能的定义，通常可以理解为系统/服务接口响应时间低（rt）且并发量（qps,tps）高.提高性能的主要策略有：选择合理的分布式事务处理机制，数据库的分库分表，读写分离，异步化，缓存，复杂查询走搜索。交易业务要求订单，库存，优惠券，红包，支付等数据要强一致，如何保证这些数据之间的一致性是必须要解决的问题，也就是分布

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：565248
    • 提供者：weixin_38516863

  1. 《可伸缩服务架构框架与中间件》源码.zip

  2. 可伸缩服务架构：框架与中间件的源码。 本书以高可用服务架构为主题，侧重于讲解高可用架构设计的核心要点： 可伸缩和可扩展，从应用层、数据库、缓存、消息队列、大数据查询系统、分布式定时任务调度系统、微服务等层面详细讲解如何设计可伸缩、可扩展的框架，并给出在各个领域解决特定问题的方法论和实践总结。包括数据库分库分表dbsplit、缓存分片redic、专业的发号器vesta和消息队列处理机框架kclient。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：276480
    • 提供者：gavinbj

  1. *数据库分库分表的实践

  2. 业务数据从原来的单库单表模式变成了数据被拆分到多个数据库，甚至多个表中，如果在数据访问层做一下功能的封装和管控，所有分库分表的逻辑和数据的跨库操作都交给应用的开发人员来实现，则对开发人员的要求变得相对高一点，稍有不慎，可能会对平台的业务包括数据带来较大的影响。在2006年*B2B团队以开源方式研发了Cobar这一关系型数据的分布式处理系统。该系统在很大程度上解决了最初使用Oracle数据库因为存储数据变得越来越大带来的扩展性问题，并且为开发人员提供了一个使用相对简单的用户体验，在当时Cob

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：495616
    • 提供者：weixin_38646706

  1. 基于电商业务中台最佳实践：交易中台技术要点设计之高性能

  2. 接着继续讲，接下来主要介绍交易总体设计的技术要点设计，对于电商中台来说，交易系统是核心中的核心，一开始就需要围绕高性能，高可用，和高扩展三个方面来重点设计。本篇主要介绍高性能设计。 对于高性能的定义，通常可以理解为系统/服务接口响应时间低（rt）且并发量（qps,tps）高.提高性能的主要策略有：选择合理的分布式事务处理机制，数据库的分库分表，读写分离，异步化，缓存，复杂查询走搜索。 交易业务要求订单，库存，优惠券，红包，支付等数据要强一致，如何保证这些数据之间的一致性是必须

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：565248
    • 提供者：weixin_38723753