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  1. 优极中英文网站管理系统精英版

  2. 后台新增功能：1.企业简介的栏目（如：组织机构、成长历程等）可以在后台自由增加和删除，栏目内容使用了全新的编辑器，功能更强，更方便;2.新增了在线编辑器管理的管理功能;3.企业文化管理使用了功能更强的在线编辑器;4.营销网络使用了功能更强的在线编辑器;5.人才管理中的招聘要求新增了在线编辑器功能,管理起来更方便;6.人才策略使用了功能更强的在线编辑器;7 在线智 能升级模块，能够后台直接操作检测升级信息；8 前台后台文件完全分离，能够后台操作自动修改后台目录，方便定期修改后台；9 网站推广功能

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2007-11-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：lwx629

  1. MATLAB下蚁群算法的MEX版

  2. 蚁群算法作为一种需要多次迭代的算法, 在MATLAB下以.m脚本运行的效率是很慢的, MATLAB中for循环的低效率大家也体会到过吧. 但是MathWorks聪明在他们提供了C++/FORTRAN --- MATLAB接口,你可以通过少量的MX API调用以完成"外包装"便可以将C++程序"移植"到MATLAB中运行, 并且效率毫不打折. 这里我将网上流传最广的MATLAB蚁群算法代码写成了C++形式, 除了在细节的地方做了优化之外又加入了并行处理机制, 所以不要惊讶在这个函数运行时你的CP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-26
    • 文件大小：430080
    • 提供者：MichaelGenn

  1. Matlab蚁群算法介绍PPT

  2. 非常好地介绍了Matlab蚁群算法，带精英策略的蚁群算法等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-28
    • 文件大小：731136
    • 提供者：cxin21

  1. 基于改进遗传算法的舰载机弹药调度

  2. 舰载机弹药调度所涉及设备及限制条件多，其方案设计属于NP-hard组合优化问题。 传统的基本遗传算 法（SGA）求解此类问题在全局搜索和收敛方面存在不足，因而提出了改进的遗传算法。首先，采用实值分段方 式编码，保证解的可行性；然后，在交叉和变异运算中采取精英保留策略，自适应地调整保留精英及更新“劣等” 个体的数量，保证了样本多样性，同时大大加快了收敛速度；最后，通过实例仿真实验验证了此改进遗传算法在 寻求最优调度方案上的优越性。

  3. 所属分类：咨询

    • 发布日期：2011-11-28
    • 文件大小：329728
    • 提供者：hc315

  1. 带精英策略的非支配排序遗传算法（NSGA-II）

  2. 基于NSGA-II的卫星星座设计，含全套代码

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-06-26
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：xuan_xie

  1. 基于遗传算法的TSP问题

  2. 基于遗传算法的TSP问题，对初始化、交叉、变异进行了不同的优化，有精英策略、贪心算法，还增加了自适应度函数

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-07-17
    • 文件大小：775168
    • 提供者：u011433259

  1. 一种多精英保存策略的遗传算法

  2. 根据种子到当前最优点的距离将种群分成两部分, 小于或等于某一自适应距离值的种子归入当前最优 种群, 大于该距离值的次优种子形成次优种群集合。对此两个种群分别按照不同的进化策略协同进化并重组。通过 界定最优种群边界来提高遗传算法局部搜索能力, 通过对次优种群自适应变异, 比较好地平衡种群的/ 选择压力0和 / 种群多样性0。数值结果表明了本方法的有效性和稳定性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-11-12
    • 文件大小：163840
    • 提供者：abc__0559

  1. MATLAB智能算法中的精英策略

  2. 基于群智能算法中的精英策略选择，可以保证种群的多样性和解的收敛性

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_31064283

  1. 动态NSGA-II算法matlab代码

  2. 动态NAGA-II算法的matlab代码，主要有拥挤距离，精英策略，基因操作，非支配排序，函数值，NSGA-II主代码等几个模块，本代码只是对ZDT6的测试，还包含测试数据

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-08
    • 文件大小：25600
    • 提供者：qq_38530648

  1. 带精英策略的 NSGA 算法的研究与改进

  2. 带精英策略的 NSGA 算法的研究与改进为解决区域水资源优化配置的求解提供了一种可行的方法，本章首先建立区域水资源可持续利用优化配置的数学模型，之后分析模型的特点以方便使用该算法求解，最后以厦门市水资源优化配置为示例，对传统的大系统总体优化遗传算法、NSGA-Ⅱ算法及带 TS 局部搜索与精英策略的 NSGA 算法求解具体问题进行了对比，说明了后者在实际应用中的优势，可以满足生成决策方案的要求。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2018-12-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：margaux_55

  1. 基于t-分布精英保留机制的花朵授粉算法

  2. 针对花朵授粉算法收敛精度不高,算法迭代后期收敛速度慢的缺陷,从全局搜索和局部搜索两个方面对算法进行改进。首先,在全局搜索时引入基于t-分布的精英概率保留机制,该策略通过设置一个精英概率保留参数,控制部分最优解信息能够保留进入到下一次迭代,并使用t-分布算子对保留的最优解的各维度实施扰动变异。其次,在算法的局部搜索时,使用高斯变异代替原算法的随机数扰动变异,提升局部搜索的稳定性。仿真实验结果表明,改进的算法比基本花朵授粉算法,在收敛精度和收敛速度上有提升,从而说明改进策略的可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38553466

  1. 基于新的精英策略的混合进化算法优化多个本体排列

  2. 基于新的精英策略的混合进化算法优化多个本体排列

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：86016
    • 提供者：weixin_38685538

  1. 基于精英解学习的邻域搜索差分演化算法

  2. ：为了防止差分演化算法在求解复杂问题时容易陷入局部最优、收敛速度慢等问题． 提出.了一种基于精英解学习的邻域搜索差分演化算法(ELNDE)．在该算法中利用多个精英解构建一.个精英解池策略，并且对其进行反向学习，保证种群的多样性．在每一代种群演化计算过程中执.行邻域搜索，通过精英解作为导向，加快算法的收敛速度的同时提高开采能力．使用13个基准测.试函数对提出的算法进行了测试并且与几种知名的改进算法进行比较．实验表明．提出的算法在.收敛速度和解的精度是具有较大的优势．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：459776
    • 提供者：weixin_38592643

  1. [13]部分精英策略并行遗传优化的神经网络盲均衡

  2. [13]部分精英策略并行遗传优化的神经网络盲均衡

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：902144
    • 提供者：weixin_38713061

  1. 一种基于分量热力学迁移策略的并行多种群GEP

  2. 针对传统并行多种群GEP存在着优良个体的传播和种群多样性之间的冲突问题,提出一种基于分量热力学迁移策略的并行多种群GEP算法(CTDPGEP)。该算法在当前子种群中选择出若干个优良个体和若干个随机个体组成精英子空间,并将精英子空间传送至其他各子种群的迁移区中;其他各子种群异步地将其迁移区中的个体采用分量热力学替换规则接收到自己的种群中。通过这种机制不仅有效地传播了各子种群中的优良个体,而且保持了各个子种群的多样性,定量地平衡优良个体的传播与种群多样性之间的冲突,在加快收敛速度的同时保持种群的多样

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：343040
    • 提供者：weixin_38551837

  1. 基于精英池演化算法的数字电路在片演化方法

  2. 20 世纪末演化硬件技术的提出为实现硬件系统的自适应与智能化等特征提供了一种可行的新技术, 现阶段电路进化是演化硬件研究的热点之一. 该文引入人工经验与规则, 提出一种扩展矩阵编码法, 保护具有较优结构的电路个体不易被淘汰; 其次, 基于多目标和局部寻优技术, 结合子电路杂交与单元重要性的自适应变异策略, 提出了一种设计数字电路的精英池演化算法, 并在可编程逻辑器件上实现电路的自主动态重构与评价等演化过程.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：827392
    • 提供者：weixin_38620099

  1. 【设计模式】策略模式

  2. 以和平精英的特种作战模式为例，无论是工程兵还是医疗兵，都有射击这个行为，此外这些兵种都有一项特殊技能，但不知道具体行为，比如建盾牌、治疗等，可以选择在特殊技能上应用策略模式，之后如需修改具体技能只需修改具体应用的策略，而不必修改兵种这一对象。 package com.depthmind.designpattern; public class StrategyPattern { public static void main(String[] args) { Player

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：24576
    • 提供者：weixin_38739942

  1. 一种改进的基于精英策略的EDPGA 算法

  2. 针对DPGA 算法存在的收敛性能不强以及种群的多样性保持差等缺点, 提出一种改进的EDPGA 算法. 采 用精英策略、联赛选择以及交配限制等方法, 提高了DPGA 算法的收敛性能和外部种群的多样性. 实验结果表明, EDPGA 无论在收敛性还是在种群的多样性方面都有了明显的改进.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：209920
    • 提供者：weixin_38651507

  1. 基于积分制和分时电价的电动汽车混合型精准需求响应策略

  2. 针对当前我国绝大部分城市还难以大规模地实现电动汽车需求响应的情况，开展了配电网中电动汽车充电需求响应研究，提出一种基于积分制和分时电价的电动汽车混合型精准需求响应策略。该策略的目的是在降低电网灵活性资源的投资成本、负荷峰谷差和不匹配功率的同时，降低电动汽车用户的充电成本。基于带精英策略的快速非支配排序遗传算法对多目标优化模型进行求解，并考虑了用户响应不确定性和响应策略的多样性。仿真结果表明所提混合型精准需求响应策略可以降低用售双方的成本，实现负荷削峰填谷和平抑不匹配功率，且都优于单一型需求响应策

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38659805

  1. 部分精英策略并行遗传优化的神经网络盲均衡

  2. 针对高维非凸代价函数下神经网络盲均衡算法收敛速度慢、容易陷入局部极小值的缺点，提出了一种组群并行遗传优化神经网络的方法。根据神经网络拓扑结构进行个体编码，设置控制码和权重系数码以实现对网络拓扑结构和网络权重同时优化。优化迭代过程中根据适应度对个体排序分组，以融合不同遗传算子条件下遗传算法的优势。部分精英策略有效避免最优个体把持进化过程引发早熟的现象。非线性信道条件下的仿真结果证明方法具有更好的收敛性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：395264
    • 提供者：weixin_38663443
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