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  1. mnist数据集源码

  2. tensorflow版的mnist数据集源码，下载下来直接可以运行

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-19
    • 文件大小：5120
    • 提供者：qq_21369383

  1. Fashion-MNIST数据集—png图片格式

  2. FashionMNIST数据集的png格式 将FashionMNIST数据集整理为训练集和测试集文件夹，训练集和测试集里各含名称为0-9的10个文件夹，共60000张训练集，10000张测试集，图片格式png FashionMNIST 是一个替代 MNIST 手写数字集[1] 的图像数据集。 它是由 Zalando（一家德国的时尚科技公司）旗下的研究部门提供。其涵盖了来自 10 种类别的共 7 万个不同商品的正面图片。 FashionMNIST 的大小、格式和训练集/测试集划分与原始的 MNI

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-24
    • 文件大小：40894464
    • 提供者：qq_28971045

  1. mnist数据集（png格式 ）

  2. mnist数据集，这里提供png格式图片，分为训练集和测试集，其中0到9分别为一个单独的文件夹

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-28
    • 文件大小：77594624
    • 提供者：qlulibin

  1. fashion-mnist数据集

  2. fashion-mnist数据集: t10k-images-idx3-ubyte.gz, t10k-labels-idx1-ubyte.gz, train-images-idx3-ubyte.gz, train-labels-idx1-ubyte.gz

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-17
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：yifansss

  1. Tensorflow官方数据集fashion-mnist

  2. tensorflow官方数据集fashion-mnist，深度学习常用数据集，load_data()

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-30
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：qq_28863845

  1. 关于keras中keras.layers.merge的用法说明

  2. 旧版本中： from keras.layers import merge merge6 = merge([layer1,layer2], mode = ‘concat’, concat_axis = 3) 新版本中： from keras.layers.merge import concatenate merge = concatenate([layer1, layer2], axis=3) 补充知识：keras输入数据的方法：model.fit和model.fit_generator

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_38530115

  1. 关于keras中keras.layers.merge的用法说明

  2. 旧版本中： from keras.layers import merge merge6 = merge([layer1,layer2], mode = ‘concat’, concat_axis = 3) 新版本中： from keras.layers.merge import concatenate merge = concatenate([layer1, layer2], axis=3) 补充知识：keras输入数据的方法：model.fit和model.fit_generator

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_38747917

  1. Adversarial_Autoencoder：Adversarial自动编码器向导指南-源码

  2. 对抗式自动编码器 该存储库包含使用Tensorflow实现对抗自动编码器的代码。 中等职位： 安装依赖项 安装virtualenv并创建一个新的虚拟环境： pip install virtualenv virtualenv -p /usr/bin/python3 aa 安装依赖项 pip3 install -r requirements.txt 注意： 我强烈建议您在培训期间使用GPU。 tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits具有一个targ

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42134168