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  1. 基于人工免疫的故障诊断模型及其应用

  2. 　提出了一种基于免疫原理的故障检测及诊断系统模型. 通过对检测对象正常工作状态下获得的自己模式串的阴性 选择,随机产生初始检测器;利用基于人工免疫的进化学习机制,实现对检测对象异常工作状态下获得的非己模式串进行学 习和记忆;

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-03-02
    • 文件大小：277504
    • 提供者：xiaohua0227

  1. 人工免疫系统进展与展望

  2. 　本文评述人工免疫系统的历史、研究现状和进一步发展的方向. 着重论述人工免疫系统的机理、算法和 应用,总结了免疫算法的一般步骤,比较了其与神经网络、进化计算以及一般确定性优化算法的异同. 在总结人工免疫 系统存在问题的基础上,探讨了进一步研究的方向

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-02
    • 文件大小：253952
    • 提供者：xiaohua0227

  1. 基于并行人工免疫算法的大规模TSP问题求解-基于并行人工免疫算法的大规模TSP问题求解.pdf

  2. 基于并行人工免疫算法的大规模TSP问题求解-基于并行人工免疫算法的大规模TSP问题求解.pdf 摘　要: 　为求解大规模TSP 问题,提出了并行人工免疫系统的塔式主从模型 ,和基于TMSM的并行免疫记忆克隆选择算法 . TMSM是粗粒度的两层并行人工免疫模型,其设计体现了分布式的免疫响应和免疫记忆机制. PIMCSA 用疫苗的迁移代替了抗体的迁移,兼顾了种群多样性的保持和算法的收敛速度. 与其他算法相比,PIMCSA 在求解精度和运行时间上都更具优势,而且问题规模越大优势越明显. TMSM很好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：506880
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 电子测量中的基于人工免疫算法的变压器故障诊断方法

  2. 引言 　　电力变压器是电力系统的枢纽设备，其运行可靠性直接关系到电力系统的安全与稳定。随着电力行业的飞速发展，电力变压器正向高电压、大容量方向发展，然而电压等级越高，容量越大，电力变压器故障率越高；故障影响范围大，检修时间和难度大大提高。因此，若能在电力变压器运行过程中通过某些检测和试验，及时有效地判断其状态，预先发现早期潜伏性故障，从而减少事故发生，这对电力系统的安全运行具有重要意义。一般特征气体法是根据各种故障所产生的特征气体来判断变压器故障性质，而IEC三比值法是利用油中溶解气体分析(D

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-10
    • 文件大小：232448
    • 提供者：weixin_38743737

  1. 基于人工免疫算法的变压器故障诊断方法

  2. 引言 　　电力变压器是电力系统的枢纽设备，其运行可靠性直接关系到电力系统的安全与稳定。随着电力行业的飞速发展，电力变压器正向高电压、大容量方向发展，然而电压等级越高，容量越大，电力变压器故障率越高；故障影响范围大，检修时间和难度大大提高。因此，若能在电力变压器运行过程中通过某些检测和试验，及时有效地判断其状态，预先发现早期潜伏性故障，从而减少事故发生，这对电力系统的安全运行具有重要意义。一般特征气体法是根据各种故障所产生的特征气体来判断变压器故障性质，而IEC三比值法是利用油中溶解气体分析(D

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：305152
    • 提供者：weixin_38708105