摘　要　基于内容的图象检索技术, 即从大量的静止或活动视频图象库中检索包含目标物体的图象或视频片段 , 在高度信息化的今天, 已成为内容图象库中图象信息组织和管理不可缺少的技术. 本文介绍了基于内容检索技术的进展, 并对其主要方法如基于颜色、形状、纹理等静止图象检索技术和片段检测、拼接、主运动估计和层描述等视频检索技术进行了讨论.

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本文论述了实现图象自动拼接的新方法, 针对拼接问题的特殊性, 提出基于匹配的图象拼接 应由以下四步完成: 1. 生成梯度图象以消除噪声的影响并提高配准精度。2. 基于自学习阈值的快 速匹配方法适用于大量图象的匹配。3. 利用基团生长的方法从多幅图象的空间病态超定关系中确 定拼接关系。4. 边界处理中以距离为权的灰度均值调整消除了拼接处的阶梯