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搜索资源列表

  1. 智能优化算法及其应用

  2. 优化技术是一种以数学为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术。本书系统地叙述模拟退火算法、遗传算法、禁忌搜索、神经网络优化算法、混饨优化、混合优化策略等智能优化算法的基本理论和实现技术以及最新进展和应用，并从结构上对算法进行统一描述，着重强调混合策略的开发与应用。 本书可作为与优化技术相关专业的本科生?蜓芯可慕滩模部晒┭芯咳嗽币约肮こ碳际跞嗽辈慰肌?

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-24
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：xibuniuzai1987

  1. Delaunay三角网构建DEM整体优化算法

  2. 针对现有的公路选线系统DEM(数字高程模型)的建立存在的效率低、速度慢、网形差和精 度难以保证等问题，分析了同类算法的特点和缺陷，研究了影响约束数据域Delaunay三角剖分算 法效率提高的因素，提出了基于约束数据域三角剖分的整体模型优化算法，讨论了基于该模型的 DEM建立的方法、步骤和过程，以及道路表面模型与DEM拼合的方法和思路，并以公路定线实例 对整体模型优化算法进行了验证。结果表明：基于约束数据域三角剖分的整体模型优化算法能很 好地将公路设计表面模型和数字地面模型拼合成整体模型，且具有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-22
    • 文件大小：402432
    • 提供者：wsedwsed

  1. matlab经典优化算法

  2. matlab经典的优化算法，有拉格朗日法、牛顿法，黄金分割法等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-23
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：iloveyou121

  1. GA,PSO等多个优化算法代码实现

  2. GA,PSO等多个优化算法代码实现,包括数据的建立，基因池、染色体的设置等等，可以进行数据的测试。各个问题以模块的形式出现，问题描述细致，逻辑清晰

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：anyilll

  1. LS#SVM 的组合优化算法研究

  2. 组合优化问题在实践中有着广泛的应用，同时也是计算机科学中的重要研究课题。本章对于八皇后问题、SAT问题、装箱问题、背包问题及TSP问题等五个经典的组合优化问题，给出其定义、串行算法描述、并行算法描述以及并行算法的MPI源程序。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-14
    • 文件大小：843776
    • 提供者：zcwaizcw

  1. 基于粒子群优化算法思想的组合自适应滤波算法

  2. 是一种基于粒子群优化算法思想的组合自适应滤波算法，关于粒子群的一种滤波算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-10
    • 文件大小：735232
    • 提供者：BITANYUANLONG

  1. 智能优化算法及其应用（王凌著）.pdf

  2. 本书系统地叙述模拟退火算法、遗传算法、禁忌搜索、神经网络化算法、混沌优化、混合优化策略等智能优化算法的基本理论和实现技术以及最新进展和应用，并从结构上对算法进行统一描述，着重强调混合策略的开发与应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-20
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：tianhuzhe

  1. 2006年出的智能优化算法MATLAB程序，自由搜索算法(FS)，比GA、PSO效果好

  2. 自己编的，一个新的智能优化算法，目前还很少人用于实际，我利用他发了篇文章，现在毕业了，就和大家共享了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-23
    • 文件大小：2048
    • 提供者：xiashu2010

  1. 神经网络 粒子群优化算法 MATLAB

  2. 智能优化算法： 粒子群优化算法（PSO）应用于神经网络优化程序。分为无隐含层、一隐含层、二隐含层。运行DemoTrainPSO.m即可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-26
    • 文件大小：778240
    • 提供者：wopabe

  1. 现代优化算法pdf资料

  2. 现代优化算法是80 年代初兴起的启发式算法。这些算法包括禁忌搜索（tabu search），模拟退火（simulated annealing），遗传算法（genetic algorithms），人工神经网 络（neural networks）。它们主要用于解决大量的实际应用问题。目前，这些算法在理论 和实际应用方面得到了较大的发展。无论这些算法是怎样产生的，它们有一个共同的目 标－求NP-hard 组合优化问题的全局最优解。虽然有这些目标，但NP-hard 理论限制它 们只能以启发式的算法去求

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-05
    • 文件大小：264192
    • 提供者：fallen_cliff

  1. 粒子群优化算法介绍及部分代码

  2. 粒子群算法、微粒群算法、或微粒群优化算法 是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-14
    • 文件大小：137216
    • 提供者：rao569094559

  1. 粒子群优化算法应用研究

  2. 将粒子群优化算法应用到到二维Toy模型中进行蛋白质折叠结构预测，提出了一种随机扰动粒子群优化算法， 并与爬山算法、模拟退火算法融合，给出了在Fibonacci测试序列及真实蛋白质序列上的测试结果，取得了良好的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-06
    • 文件大小：937984
    • 提供者：wangzhe110

  1. 几种仿生优化算法的比较

  2. 很好，是我有了进一步的提高。将仿生优化算法介绍的很清楚，仿生优化算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。由于这些算法求解时不依赖 于梯度信息,故其应用范围较广,特别适用于传统方法难以解决的大规模复杂优化问题。阐述了三种典型的仿生优化算 法———遗传算法、蚁群算法和混合蛙跳算法各自的产生背景、基本思想以及实现步骤,然后深入分析讨论了它们的异同之 处与适用范围,最后指出了仿生优化算法今后的发展趋势和研究方向,其中提出的一些改进思路对进一步的研究工作有 一定的理论意义和应用价

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-07-10
    • 文件大小：116736
    • 提供者：zhangxiaoting9

  1. 粒子群优化算法教学课件

  2. 该ppt教学课件主要是介绍了粒子群优化算法的起源、发展、和应用等方面的知识

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：a759950741

  1. 粒子群优化算法

  2. 粒子群优化算法的详细介绍，很有帮助的吆粒子群优化(PSO)是一种新兴的基于群体智能的启发式全局搜索算法，具有易理解、易实现、全局搜索能力强等特点，倍受科学与工程领域的广泛关注，成为发展最快的智能优化算法之一。本文围绕PSO的原理、特点、改进与应用等方面进行全面综述。侧重于PSO的改进算法，特别是相关的国际发展现状进行全面分析；其中PSO的改进策略从粒子群初始化、邻域拓扑、参数选择和混合策略等4个方面进行详细介绍。简短介绍了PSO在典型理论问题和实际工业对象中的应用。同时，列出了一些PSO有关的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-24
    • 文件大小：417792
    • 提供者：scmyxlg

  1. 现代智能优化算法

  2. 现代只能优化算法用来解决组合优化问题，包括遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、拉格朗日松弛算法等的介绍和应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-02-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：bj_dream301

  1. 多目标优化算法

  2. 进化多目标优化主要研究如何利用进化计算方法求解多目标优化问题,已经成为进化计算领域的研 究热点之一.在简要总结2003 年以前的主要算法后,着重对进化多目标优化的最新进展进行了详细讨论.归纳出 当前多目标优化的研究趋势,一方面,粒子群优化、人工免疫系统、分布估计算法等越来越多的进化范例被引入多目标优化领域,一些新颖的受自然系统启发的多目标优化算法相继提出;另一方面,为了更有效的求解高维多 目标优化问题,一些区别于传统Pareto 占优的新型占优机制相继涌现;同时,对多目标优化问题本身性质的研究

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-03-05
    • 文件大小：646144
    • 提供者：comkty

  1. 粒子群优化算法源码下载

  2. 求解最优化问题一直是遗传算法的经典应用领域，但是对于不同的最优化问题，遗传算法往往要重新设计“交叉”、“变异”算子，甚至要开发新的进化操作；另外遗传算法不容易理解、操作复杂、大多数情况下效率比较低。所以，寻求新的解决最优问题的算法一直是研究热点。对约束优化问题的求解，已有许多算法被提出。传统的方法有梯度映射法、梯度下降法、惩罚函数法、障碍函数法等，但是单纯使用这些方法不是效率很低就是适用范围有限。而进化计算由于其求解过程不依赖于目标函数的解析性质，同时又能以较大的概率收敛于全局最优解，所以用进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-30
    • 文件大小：86
    • 提供者：checkpaper

  1. 现代优化算法（遗传算法、模拟退火）

  2. 一本非常不错的书。详细介绍了几种常用的现代优化算法，包括遗传算法、模拟退火、蚁群算法等。有具体的例子，并有详细的仿真代码，包括matlab和lingo的代码。并且对不同优化算法相互比较，评价其各自的优劣。适合初学者和研究算法的同志们。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-27
    • 文件大小：264192
    • 提供者：dust_ww

  1. 现代优化算法

  2. 该资料主要介绍了模拟退火算法、遗传算法、禁忌搜索算法、改进的遗传算法、蚁群算法几种优化算法，通过用matlab编程举例来进一步说明其实现过程。

  3. 所属分类：专业指导

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