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搜索资源列表

  1. Matconvnet中预训练模型使用

  2. 本程序旨在帮助大家运用matconvnet中得预训练模型，帮助大家更好的理解预训练模型，程序已在beta19/20版本上面验证通过。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-10-19
    • 文件大小：714
    • 提供者：sl1990129

  1. matconvnet操作手册

  2. 关于MATLAB环境下深度学习CNN的工具箱matconvnet的操作使用手册，也有关于CNN的一些知识介绍

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-11-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wentern

  1. cuDNN版本5

  2. 本资源是cudnn的版本5，是matconvnet、caffe等基于CUDA的加速库，得到了广泛应用

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-11-18
    • 文件大小：40894464
    • 提供者：visuallove

  1. COT\ECO代码及toolkit、matconvnet配置教程

  2. VOT2017大赛C-COT与ECO代码，视觉跟踪领域国际顶级赛事 Visual-Object-Tracking Challenge (VOT) 是近几年目标跟踪邻域最权威的赛事，2017年最优秀的算法C-COT与ECO皆出自Martin Danelljan大神之手，他的算法将CNN与相关滤波相结合，达到了很好的跟踪效果。在此我分享他的代码及配置教程。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-11-20
    • 文件大小：109051904
    • 提供者：weixin_43604495

  1. 基于matlab的深度学习的视觉场景识别.zip

  2. 基于matlab的深度学习的视觉场景识别，本实验选择经典的Corel图像库，基于注明的matconvnet工具箱进行深度学习实验，包括工具箱配置、训练集制作、模型设计、训练和识别验证等过程，可应用于视觉场景分类识别，仿真亲测可用，有很高的参考价值

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：502
    • 提供者：qq_41782791

  1. MatConvNet 使用手册.pdf

  2. MatConvNet是卷积神经网络(CNNs)的一种实现。 MATLAB。工具箱的设计强调了简单性和灵活性。 它将CNNs的构建块公开为易于使用的MATLAB函数，提供 用于计算线性卷积的例程，包括滤波器组、特性池等 更多。通过这种方式，MatConvNet允许快速原型化新的CNN架构;同时，它支持高效计算的CPU和GPU允许 在大型数据集(如ImageNet ILSVRC)上训练复杂模型。这个文档 提供CNNs的概述，以及如何在MatConvNet和 给出工具箱中每个计算块的技术细节。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_45653050