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搜索资源列表

  1. DetectionLibrary

  2. Chesnokov Yuriy写的人脸检测库，内容涵盖肤色检测、运动估计、SVM分类、PCA/LDA/ICA特征提取以及神经网络分类器等。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-06-01
    • 文件大小：463872
    • 提供者：wertornado

  1. 模式识别复习重点公式

  2. 模式识别考研和考博中比较重要的十个公式的推导，例如EM、SVM、PCA等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-18
    • 文件大小：129024
    • 提供者：acguigui

  1. 基于matlab的人脸识别系统

  2. 基于matlab2008的人脸识别系统，使用了PCA +Adaboost与PCA+SVM分别实现了人脸识别，使用了orl人脸库，给一个人的图片就可以识别此人身份，识别率高达84%

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-04-12
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：gangdelian

  1. 基于PCA-HOG的人体检测代码-包括训练，PCA降维，线性、高斯检测

  2. 这是本人本科做的毕业设计，根据opencv里面人体检测的HOG代码改写，加上了完整的注释（opencv里面是没有任何注释的），并且增加了样本的训练（代码中只提供了PCA50-HOG的检测算子，如有其它需要可以自行训练），线性检测时使用线性SVM优化，高斯检测时使用PCA的降维。同时对候选区域整合代码做了简化处理。 最后感谢网上的各位好心人提供的各类资源，在毕业设计过程中给予了我很大帮助。鉴于网上仍然还有若干未解决的问题，今天把我所做的也分享给大家，希望能给还在探索ing的朋友一些启发。如果有任

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-07-25
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：xiaoxiaolishan

  1. 人脸识别系统

  2. 包括多种人脸测试及人脸识别算法，adaboost、svm、PCA、LAD等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-12
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：aecho1

  1. 基于PCA-HOG的人体检测代码-包括训练，PCA降维，线性、高斯检测

  2. 这个是原作者“xiaoxiaolishan”上传的毕业设计，由于资源分的原因（要价颇高，10分(⊙o⊙)），有些网友不太方便下载，特上传一份，免积分供大家下载。PS：希望原作者不要骂我啊！ “这是本人本科做的毕业设计，根据opencv里面人体检测的HOG代码改写，加上了完整的注释（opencv里面是没有任何注释的），并且增加了样本的训练（代码中只提供了PCA50-HOG的检测算子，如有其它需要可以自行训练），线性检测时使用线性SVM优化，高斯检测时使用PCA的降维。同时对候选区域整合代码做了简

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-06-25
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：lijihw

  1. SVM算法对MNIST数据集分类

  2. 代码使用matlab编写，压缩包中包含MNIST数据集及其读取函数、SVM算法实现和ReadMe.txt。 SVM算法中使用了PCA降维处理数据减少运行时间，但是由于使用的SMO算法较为原始，运行速度仍然较慢。由于实现未经过任何优化，仅适合初学者使用，使用高斯核正确率在75%以上，有部分注释。请结合ReadMe文件使用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-24
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：apropos

  1. 利用PCA和SVM进行人脸识别

  2. 利用PCA和SVM进行人脸识别，效果很好。欢迎各位下载学习。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-08
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：chaoyueziji123

  1. 基于人工智能算法的数字图像识别与生成-以手写数字与人脸识别在MATLAB的实现为例

  2. 本ppt前两部分展示了作者利用PCA、SVM、ANN对ORL、MNIST数据集进行分类效果的比较及分析，同时最后一部分展示了GAN在图像生成中的简单应用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-11
    • 文件大小：706560
    • 提供者：guardianwang

  1. 基于PCA算法实现人脸识别（完整代码文件，附操作说明、演示视频）

  2. 1、利用MATLAB的GUI完成系统的编程及系统界面2、基于PCA算法实现人脸识别；读取人脸数据库；主成分分析法降维并去除数据之间的相关性；数据规格化；SVM训练（选取径向基和函数）；读取测试数据、降维、规格化；用步骤4产生的分类函数进行分类（多分类问题，采用一对一投票策略，归位得票最多的一类）；输出匹配度最高的一个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-15
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq_28260151

  1. 通过svm cnn knn对高光谱数据集PaviaU进行分类（matlab）

  2. 本资源主要通过matlab对Paviau高光谱数据集进行分类，使用了pca、kpca、lda三种数据降维方法以及svm、knn、cnn三种数据分类算法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-12
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：weixin_37402233

  1. 人脸识别 MATLAB代码

  2. 内部包含orl人脸数据库；朴素贝叶斯分类数值型数据、取点测比例距、训练数据集特征向量化、（PCA+adaboost PCA+SVM人脸识别(可用，全面)）四种人脸识别相关的功能，经过测试均可用，4者代码相互之间没有关系，且第四个“测试成功@（PCA+adaboost PCA+SVM(可用，全面)）”可以完整进行人脸识别，下载者根据功能需要选择使用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-25
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：weixin_38503044

  1. matlab K-means 聚类、SVM、PCA实例源码

  2. 机器学习部分聚类 SVM PCA详细代码实例，并附有数据集。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-05
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：qq_34511274

  1. 1900页数学基础：面向CS的线性代数、拓扑、微积分和最优化.rar

  2. 宾夕法尼亚大学计算机和信息科学系教授 Jean Gallier 的开源书籍《Algebra, Topology, Differential Calculus, and Optimization Theory For Computer Science and Engineering》用一本书的容量解决了所有问题。这本书涵盖了计算机科学所需的线性代数、微分和最优化理论等问题，可谓详尽。近年来，计算机科学、机器人学、机器学习和数据科学已经成为技术发展的重要推力。任何查看这些领域相关论文的人都会受到一

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-08-14
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：fazai001

  1. 基于PCA-PSOSVM的煤自燃程度预测研究

  2. 针对煤自燃程度指标多且与气体产物之间存在复杂非线性关系的特点,将主成分分析理论(PCA)和支持向量机算法(SVM)相结合,建立了煤自燃程度的预测模型。对表征煤自燃程度的10个指标进行主成分分析,提取其中3个主要成分作为支持向量机的输入,利用MATLAB实现回归预测,运用粒子群算法(PSO)对支持向量机的参数寻优,并与遗传算法(GA)参数寻优进行了对比。预测结果显示,PCA-PSOSVM模型的预测精度相对较高,其相对误差绝对值的平均值为4.26%,而PSOSVM、GASVM和PCA-GASVM的相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：949248
    • 提供者：weixin_38618094

  1. 融合PCA、LDA和SVM算法的人脸识别.pdf

  2. 融合PCA、LDA和SVM算法的人脸识别.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于EMD和SVM的切削颤振识别方法研究

  2. 为了提高对切削加工过程中颤振的识别能力,提出一种结合模态分解和支持向量机的分类方法,对颤振信号进行自动识别。首先利用经验模态分解法把颤振信号分解成若干个本征模式函数分量,去除原始信号相关性,突出模式函数分量的主特征,构建出特征向量并进行归一化处理,之后,把特征向量输入SVM模型,判断颤振是否发生。分别采用神经网络模型、PCA-SVM模型、EMD和SVM模型对特征向量进行学习与识别,EMD和SVM模型识别率达到95%,优于前两种模型。实验结果表明,该方法能够有效地识别切削加工过程中的颤振。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：254976
    • 提供者：weixin_38746166

  1. 融合PCA、LDA和SVM算法的人脸识别.pdf

  2. 融合PCA、LDA和SVM算法的人脸识别.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：anitachiu_2

  1. PCA-GA-SVM的回采工作面瓦斯涌出量预测

  2. 为预测回采工作面瓦斯涌出量,采用主成分分析(PCA)与遗传算法(GA)优化支持向量机(SVM)相耦合的方法,在样本数据的筛选上汲取主成分分析数据降维的优点,使选择的数据样本简洁且更具代表性;充分利用支持向量机训练速度快、能够获得全局最优解且具有良好泛华性能的特点,将遗传算法与其相结合,寻找最优的惩罚参数c和核函数参数g;建立基于PCA-GA-SVM的回采工作面瓦斯涌出量预测模型,并在实际中得到成功应用.研究结果表明:该预测模型预测的最大相对误差为16.15%,最小相对误差为2.43%,平均相对误

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：816128
    • 提供者：weixin_38693192

  1. PCA和布谷鸟算法优化SVM的遥感信息提取

  2. 为了进一步提高遥感矿化蚀变信息提取的精度，本文提出了一种基于主成分分析PCA (Principal Component Analysis)和布谷鸟算法优化支持向量机SVM (Support Vector Machine)的遥感矿化蚀变信息提取方法。首先，通过波段比值法增强研究区遥感图像中的矿化蚀变信息，并获得比值图像；然后，对比值图像进行主成分分析，进而提取训练样本；接着，利用SVM对训练样本进行训练，同时采用布谷鸟算法求取SVM的最优核参数及惩罚因子，构造最优SVM模型；最后，运用最优SVM

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38663837
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