您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. CDH4里的Impala安装使用文档

  2. Cloudera发布的实时查询开源项目,称比原来基于MapReduce的Hive SQL查询速度提升3~90倍。mpala采用与Hive相同的元数据、SQL语法、ODBC驱动程序和用户接口(Hue Beeswax),这样在使用CDH产品时,批处理和实时查询的平台是统一的。此文档详细解释了Impala的安装配置和使用。
  3. 所属分类:群集服务

    • 发布日期:2012-12-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:lostage2
  1. hbase phoenix sql

  2. 在Apache HBase上执行SQL查询。 根据项目创建者所述,对于10M到100M的行的简单查询来说,Phoenix要胜过Hive。对于使用了HBase API、协同处理器及自定义过滤器的Impala与OpenTSDB来说,进行相似的查询Phoenix的速度也会更快一些。 Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan,并编排执行以生成标准的JDBC结果集。直接使用HBase API、协同处理器与自定义过滤器,对于简单查询来说,其性能量级是毫秒,对于百万级别的行数
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2013-08-21
    • 文件大小:393216
    • 提供者:jxauwxj87
  1. tomcat 7的hive驱动包&impala;驱动包

  2. tomcat 7的hive驱动包&impala;驱动包,去除了hive-jdbc-2.1.0.2.5.0.0-1245-standalone,这个jar不能在tomcat 7使用
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-08-17
    • 文件大小:47185920
    • 提供者:coder_zyz
  1. 1-4-Hive+and+Impala.pdf

  2. Impala 与Hive都是构建在Hadoop之上的数据查询工具各有不同的侧重适应面,但从客户端使用来看Impala与Hive有很多的共同之处,如数据表元数 据、ODBC/JDBC驱动、SQL语法、灵活的文件格式、存储资源池等。Impala与Hive在Hadoop中的关系如图 2所示。Hive适合于长时间的批处理查询分析,而Impala适合于实时交互式SQL查询,Impala给数据分析人员提供了快速实验、验证想法的大数 据分析工具。可以先使用hive进行数据转换处理,之后使用Impala在Hi
  3. 所属分类:Hive

    • 发布日期:2019-05-09
    • 文件大小:31457280
    • 提供者:weixin_44069092
  1. 各数据库驱动jar包

  2. impala、hive、oracle、sqlserver、oracle、hbase、mysql数据库驱动jar包
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-15
    • 文件大小:119537664
    • 提供者:hwq341182_X
  1. Impala和Hive的关系(详解)

  2. Impala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎,直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中。并且impala兼容Hive的sql解析,实现了Hive的SQL语义的子集,功能还在不断的完善中。Impala与Hive都是构建在Hadoop之上的数据查询工具各有不同的侧重适应面,但从客户端使用来看Impala与Hive有很多的共同之处,如数据表元数据、ODBC/JDBC驱动、SQL语法、灵活的文件格式、存储资源池等。Impala与Hi
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:425984
    • 提供者:weixin_38722164
  1. Impala和Hive的关系(详解)

  2. Impala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎,直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中。并且impala兼容Hive的sql解析,实现了Hive的SQL语义的子集,功能还在不断的完善中。Impala与Hive都是构建在Hadoop之上的数据查询工具各有不同的侧重适应面,但从客户端使用来看Impala与Hive有很多的共同之处,如数据表元数 据、ODBC/JDBC驱动、SQL语法、灵活的文件格式、存储资源池等。Impala与H
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:425984
    • 提供者:weixin_38637878