卷积神经网络（CNN） 1.卷积神经网络基础 1.1.基础概念 1.1.1.卷积层 1.1.2.填充、步幅、输入通道、输出通道的含义 1.1.3.池化层 1.1.4.二维互相关运算 二维互相关（cross-correlation）运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核（kernel）数组，输出也是一个二维数组，其中核数组通常称为卷积核或过滤器（filter）。 import torch import torch.nn as nn def corr2d(X, K): H, W = X