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  1. 《图对抗机器学习》2020综述论文.pdf

  2. 尽管工作蓬勃发展,但仍然缺乏统一的问题定义和全面的调研综述。为了弥补这一不足,我们对已有的关于图对抗学习任务的研究进行了系统的总结。具体来说,我们在图形分析任务中对现有的攻防工作进行了梳理和统一,同时给出了适当的定义和分类。此外,我们强调了相关评价指标的重要性,并对其进行了全面的调查和总结。希望我们的工作可以为相关研究者提供参考,为他们的研究提供帮助。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-03-13
    • 文件大小:536576
    • 提供者:syp_net