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《基于差分量化局部二值模式的人脸反欺诈算法研究》
随着人脸识别技术已经融入到人们日常生活中,人脸欺诈检测作为人脸识别前的一个关键步骤越来越受到重视.针对打印攻击和视频攻击,提出了一种通过量化局部像素之间的差值来细化传统局部二值模式(localbinarypattern,LBP)特 征的差分量化局部二值模式 (differencequantizationlocal binarypattern,DQ_LBP)算法.DQ_LBP 能够在不增加 LBP 维度的基础上提取像素之间的差值信息, 以便更精确地描述图像的局部纹理特征.此外,使用空间金字塔算法统
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-11-14
文件大小:3145728
提供者:
qq_44711622