这是《数据挖掘原理与应用—SQL Server 2008数据库》的随书源代码、SQL语句和Excel范例文件,基于DMX,代码主要包括对SQL Server 2008和Excel 2007中已经集成好的数据挖掘算法的应用, 如贝叶斯聚类、决策树、时序、聚类、序列聚类、关联规则、神经网络、逻辑回归、OLAP立方体等算法,具有极高的使用价值。
《SQL Server 2008 R2:数据挖掘与商业智能基础及高级案例实战》全面介绍了数据挖掘与商业智能的基本概念与原理,包括经典理论与趋势发展,并深入叙述了各种数据挖掘的技术与典型应用。通过《SQL Server 2008 R2:数据挖掘与商业智能基础及高级案例实战》的学习,读者可以对数据挖掘与商业智能的整体结构、概念、原理、技术和发展有深入的了解和认识。《SQL Server 2008 R2:数据挖掘与商业智能基础及高级案例实战》以microsoft sql server 2008的数据
《SQL Server 2008 R2:数据挖掘与商业智能基础及高级案例实战》全面介绍了数据挖掘与商业智能的基本概念与原理,包括经典理论与趋势发展,并深入叙述了各种数据挖掘的技术与典型应用。通过《SQL Server 2008 R2:数据挖掘与商业智能基础及高级案例实战》的学习,读者可以对数据挖掘与商业智能的整体结构、概念、原理、技术和发展有深入的了解和认识。《SQL Server 2008 R2:数据挖掘与商业智能基础及高级案例实战》以microsoft sql server 2008的数据
《SQL Server 2008 R2:数据挖掘与商业智能基础及高级案例实战》全面介绍了数据挖掘与商业智能的基本概念与原理,包括经典理论与趋势发展,并深入叙述了各种数据挖掘的技术与典型应用。通过《SQL Server 2008 R2:数据挖掘与商业智能基础及高级案例实战》的学习,读者可以对数据挖掘与商业智能的整体结构、概念、原理、技术和发展有深入的了解和认识。《SQL Server 2008 R2:数据挖掘与商业智能基础及高级案例实战》以microsoft sql server 2008的数据