文章来源《现代推荐算法》矩阵分解系列简介 . 该章主要介绍矩阵分解系列算法，该系列算法是推荐系统中最重要的算法之一，矩阵分解原理清晰，且复杂度不那么高。 对于矩阵分解系列算法在推荐算法中而言，其容易编程实现，实现复杂度低，预测效果也好，同时还能保持扩展性。这些都是它宝贵的优点。当然，矩阵分解方法有时候解释性还是没有基于概率的逻辑回归之类的推荐算法好，不过这也不影响它的流行程度。对于较为小型的推荐系统来说用矩阵分解应该是一个