1、统计学习：监督学习、非监督学习、半监督学习、强化学习      对于监督学习：对于给定的、有限的、用于学习的训练数据集合出发，假设数据是独立同分布，并假设要学习的模型属于某个函数的集合，称为假设空间；应用某个评价准则，从假设空间中选择一个最优模型，使它对已知训练数据及未知测试数据在给定的评价准则下有最优的预测；最优模型的选取由算法实现。即统计学习方法三要素：模型、策略、算法。 2、监督学习    输入空间、输出空间、特征空间                 联合概率分布、假设空间：输入空间到