本文主要讲了以下两点： （1）基于FCNN网络（就是我们平时所说的FCN），集成了三个概念：卷积门控递归单元（C-GRU），生成对抗网络（GAN）和L1损失函数。 （2）ROI-GAN：通过结合全局（全分辨率）和局部感兴趣区域（ROI）功能更好地指导FCNN学习。        局部路径仅有助于扫描图像的每个单片，将其分类为负片或正片。 实际上，这种方法不同于FCNN的原理（即使用下采样滤波器扫描整个像素图像），而是更接近于以前的旧分割技术，添加全局路径可以作为全局上下文的多尺度集成。