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搜索资源 - 【华盛顿大学-机器学习】1、ACaseStudy1.3、clustering:文献数据检索
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【华盛顿大学-机器学习】1、A Case Study 1.3、clustering:文献数据检索
clustering 对文献进行数据分析 要求如下 用文献中的单词书面来进行展现 上述方法会受到倍数的影响,因此我们要将其标准化 Prioritizing important words with tf-idf 有的单词是在所有文献中都很常见的,因此会导致这些单词的频率过高,从而影响我们的实际结果,因此我们要考虑这样常见单词(the,and,I)的影响 TF-IDF 聚类算法实现 Nearest neighbor search(最近邻搜索) 将其他的文献与目标文献进行上面的矩阵相乘,找
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:908288
提供者:
weixin_38610070