NumPy 系列文章： Python 数据分析三剑客之 NumPy（一）：理解 NumPy / 数组基础 Python 数据分析三剑客之 NumPy（二）：数组索引 / 切片 / 广播 / 拼接 / 分割 Python 数据分析三剑客之 NumPy（三）：数组的迭代与位运算 Python 数据分析三剑客之 NumPy（四）：字符串函数总结与对比 Python 数据分析三剑客之 NumPy（五）：数学 / 算术 / 统计 / 排序 / 条件 / 判断函数合集 Python 数据分析三剑客之 Num

NumPy (Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 数据处理的流程： 数据收集—-数据预处理—-数据处理—数据展示 数据收集方法： 网络爬虫，公开数据集，其他途径收集的数据 数据预处理方法： 1.归一化 2.二值化 3.维度变换 4.去重 5.无效数据过滤 数据处理方法： 1.数据排序 2.数据查找 3.数据统计分析 数据展示方法： 1.列表 2.图表 3.动态交互图形 0.安装nu

文章目录【1×00】了解 NumPy【2×00】NumPy 数组与 Python 列表的区别【3×00】理解 NumPy Ndarray 对象【4×00】理解不同维度的数组【5×00】创建 Ndarray 对象（创建数组）【5×01】一张表快速了解创建数组的不同方法【5×02】numpy.array()【5×03】numpy.asarray()【5×04】numpy.arange()【5×05】numpy.linspace()【5×06】numpy.logspace()【5×07】numpy.e

前言 Python 的学习是 CV 后续学习的基础，但与数据分析师、Python 开发工程师等要求不一；相对来说，CV 更依赖 Python 的相关库，比如科学计算库 Numpy、数据分析库 Pandas、图像绘制库 Matplotlib。基本数据类型包含数值型 (Number) 与字符串 (String)。下图是 Python初级入门的脑图。 1 字符串 Q1: 什么是字符串？ 字符串由数字、字母、符号组成，放入成对的引号中（单引号或双引号），多行字符串放入三引号中。 #示例 x1 =