一、在sklearn中创建KNN分类器 KNeighborsClassifier(n_neighbors=5, weights=’uniform’, algorithm=’auto’, leaf_size=30) 看一下这几个参数： 1. n_neighbors：即 KNN 中的 K 值，代表的是邻居的数量。如果K 值比较小，会造成过拟合；如果 K 值比较大，无法将未知物体分类出来。一般我们使用默认值 5。 2. weights：是用来确定邻居的权重，有两种方式： weights=‘unifor