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搜索资源 - 【NLP】Seq2Seq模型与实战(Tensoflow2.x、Keras)
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【NLP】Seq2Seq模型与实战(Tensoflow2.x、Keras)
文章目录一、从RNN到Seq2Seq1.1 Seq2Seq1.2 encoder-decoder结构01、encoder02、decoder1.3 模型训练二、 实战2.1超参数设置2.2数据的预处理2.3模型输入2.4模型构建2.5模型使用 一、从RNN到Seq2Seq 根据输出和输入序列不同数量rnn可以有多种不同的结构,不同结构自然就有不同的引用场合。如下图, one to one 结构,仅仅只是简单的给一个输入得到一个输出,此处并未体现序列的特征,例如图像分类场景。 one to ma
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-06
文件大小:331776
提供者:
weixin_38612568