决策树是一种分类和预测的方法，最后产生一个树型结 构：每一个叶节点包含一个类别，每一个中间节点是一个扩 展属性，每一个分枝由扩展属性值决定，树的最高层节点就 是根节点。 为了对未知数据对象进行分类识别，可以根据决策树的 结构对数据集中的属性值进行测试，从决策树的根节点到叶 节点的一条路径就形成了对应对象的类别预测。可以很容易 的将决策树转换为相应的规则。