针对英文印刷字体，设计并实现了一个基于感知机神经元网络的字符识别器，输入印刷字符“L”和“I”，对识别器进行训练、学习，以达到识别字符的目的。通过4 000组的实验数据表明，该识别器对规范印刷的英文字符能高效、准确地识别出来，程序的平均学习次数为6.95次，平均用时0.006 812 56 s，耗时在可接受范围之内，进而验证了该字符识别器在实际应用中的可行性。