注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 数学小帮手 V1.02 

  2. 1.可以观察一元,二元函数图形和分形图形绘制 2.字符计算功能,支持各种灵活的表达方式 如: exp(12.3+8*sin(6E-10)) & amp;nbsp; 如: Z(x,y)=Sqrt(1.01-x*x-y*y) 是一个半球 3.方便自定义自己的函数库: 如: PI=ArcCos(-1); 米英尺(x)=X*3.2808; Rad(x)=x*PI/180;

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2002-07-15
    • 文件大小：468992
    • 提供者：chenxh

  1. 地理信息系统算法基础.rar

  2. 第1章算法设计和分析 1．1概述 1．2算法设计原则 1．3算法复杂性的度量 1．3．1时间复杂性 1．3．2空间复杂性 1．4最优算法 1．5算法的评价 1．5．1如何估计算法运行时间 1．5．2最坏情况和平均情况的分析 1．5．3平摊分析 1．5．4输入大小和问题实例 思考题 第2章GIS算法的计算几何基础 2．1维数扩展的9交集模型 2．1．1概述 2．1．2模型介绍 2．1．3空间关系的判定 2．2矢量的概念 2．2．1矢量加减法 2．2．2矢量叉积 2．3折线段的拐向判断 2．4判断

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-30
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：xue12300

  1. C语言通用范例开发金典

  2. 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数：fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数：c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6 三维数组的表示 14 ∷相关函数：InitArra

  3. 所属分类：iOS

    • 发布日期：2009-12-17
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：xqq524148626

  1. 一元二次回归方程计算方法

  2. 一元二次回归方程计算方法，使用最小二乘法计算。。回归分析 一元二次回归方程计算方法，使用最小二乘法计算。。回归分析

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-16
    • 文件大小：169984
    • 提供者：lookluuk

  1. C++常用算法程序集

  2. 第1章 矩阵运算1 1.1 实矩阵相乘1 1.2 复矩阵相乘4 1.3 一般实矩阵求逆8 1.4 一般复矩阵求逆13 1.5 对称正定矩阵的求逆18 1.6 托伯利兹矩阵求逆的特兰持方法21 1.7 求一般行列式的值25 1.8 求矩阵的秩29 1.9 对称正定矩阵的乔里斯基分解与行列式求值33 1.10 矩阵的三角分解36 1.11 一般实矩阵的QR分解41 1.12 一般实矩阵的奇异值分解46 1.13 求广义逆的奇异值分解法61 第2章 矩阵特征值与特征向量的计算75 2.1 求对称三对

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-03-24
    • 文件大小：238592
    • 提供者：Jx_zuo

  1. 精通MATLAB.7_0

  2. 精通MATLAB.7_0 内容简介 　　 本书基于最新的matlab7.x版本，深入浅出，紧密结合实例，对matlab的使用进行了全面且详尽的阐述，并通过大量的实例讲述了如何实现 matlab7.x的基本操作和实际使用。全书图文并茂，突出应用，并配有大量的程序实例。全书共分37章进行展开，分为基础篇和实战篇。基础篇为前面的 34章，主要讲述matlab的基本使用，分别为：基础入门、matlab桌面、数组及其操作、多维数组及其操作、数据类型概述和数值类型、结构体和元胞数组、字符串、关系运算和逻辑

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-19
    • 文件大小：67108864
    • 提供者：shaoguangleo

  1. C语言通用范例开发金典.part1.rar

  2. 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数：fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数：c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6 三维数组的表示 14 ∷相关函数：InitArra

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-08-31
    • 文件大小：149946368
    • 提供者：xqq524148626

  1. C语言通用范例开发金典.part2.rar

  2. 资源简介 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数：fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数：c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6 三维数组的表示 14 ∷相关函数：Ini

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-08-31
    • 文件大小：127926272
    • 提供者：xqq524148626

  1. 数据作图助手II

  2. 数据作图助手II 是一款用于对实验结果进行数据分析和作图的专业软件。 　它可满足您根据实验数据作出经验曲线，或以平滑曲线联结各数据点的要求。 　支持三次样条插值算法、最小二乘法直线拟合算法、可化为直线方程处理的特殊函数方程拟合算法以及一元多项式回归算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2006-03-16
    • 文件大小：588800
    • 提供者：sharetop

  1. C 开发金典

  2. 配书光盘Readme文件 C 语言通用范例开发金典 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数：fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数：c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-06-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：rolsin

  1. C++实现最小二乘法一元回归和多项式拟合

  2. 此类的具体使用方法见：http://blog.csdn.net/czyt1988/article/details/21743595 在进行曲线拟合时用的最多的是最小二乘法，其中以一元函数（线性）和多元函数（多项式）居多，下面这个类专门用于进行多项式拟合，可以根据用户输入的阶次进行多项式拟合，算法来自于网上，和GSL的拟合算法对比过，没有问题。此类在拟合完后还能计算拟合之后的误差：SSE(剩余平方和)，SSR(回归平方和)，RMSE(均方根误差)，R-square(确定系数)。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-03-23
    • 文件大小：338944
    • 提供者：czyt1988

  1. 遗传算法与最小二乘法拟合函数比较的C/C++代码实现

  2. 对于任何函数，都可以运用泰勒公式展开为一元n次多项式，运用遗传算法拟合该曲线，求解系数，从而达到拟合曲线的目的，同时与最小二乘法相比较。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-06-09
    • 文件大小：581632
    • 提供者：yanghuaqings

  1. 简单的信息分析软件

  2. 本程序为“简单的信息分析软件”，在python3.7环境下利用PyCharm进行编程 包括线性趋势外推法、二次曲线法、二次移动平均法、一元线性回归、BP神经网络 包含天气预测等，有完整界面

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-08-09
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_44059188

  1. 商品用户行为数据处理中的数学问题（1）

  2. 随着网络日益普及，选择使用网络购物的人数也大大增加，个性化推荐模型能极大地提升商家的收益。本文通过对问题和数据的分析和合理假设，建立回归方程模型以及协同过滤推荐算法，给出符合实际的个性化推荐模型，并给出销售策略。问题三:题目要求建立对于不同地点的推荐模型并给出预测结果。本文选择建立基 于协冋同过滤的地点综合推荐模型。建立川户-商品评分矩阵,再综合不同地区不同种类商 品的购买量加权求和,取出评分最大的几个商品作为12月18号的预测购买结果并进行 精度检验。 问题四:题∏要求建立对于不同时间以及地点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：778240
    • 提供者：zrg_hzr_1

  1. 我国煤炭需求组合预测模型及应用

  2. 煤炭需求是一个复杂的非线形系统,其发展变化具有增长性和波动性,科学地预测煤炭需求量对于正确制定煤炭工业发展规划和优化配置煤炭资源具有重要意义。本文在对我国煤炭消费历史数据分析的基础上,构建了一元回归模型、灰色预测的GM(1,1)模型和三次指数平滑模型3个单一预测模型;据此,基于二次规划法和Shapley值权重分配法分别构建了组合预测模型。实证研究结果表明,组合模型预测效果均优于单一模型,可以作为煤炭需求预测的有效工具;基于这一组合模型对我国2013—2020年煤炭需求量进行了预测,为制定未来煤炭

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：517120
    • 提供者：weixin_38656337

  1. 最小二乘法的基本原理和多项式拟合.doc

  2. 一元二次回归方程计算方法，使用最小二乘法计算进行回归分析，收集的资料，和大家分享，最小二乘法计算进行回归分析。最小二乘法计算进行回归分析

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-08-07
    • 文件大小：173056
    • 提供者：qq_45689790

  1. Pytorch——回归问题

  2. 文章目录1.前言2.数据准备3.搭建神经网络4.训练搭建的神经网络5.可视化操作 1.前言 我会这次会来见证神经网络是如何通过简单的形式将一群数据用一条线条来表示. 或者说, 是如何在数据当中找到他们的关系, 然后用神经网络模型来建立一个可以代表他们关系的线条. 2.数据准备 我们创建一些假数据来模拟真实的情况. 比如一个一元二次函数: y = a * x^2 + b, 我们给 y 数据加上一点噪声来更加真实的展示它. import torch import matplotlib.pyplot

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：169984
    • 提供者：weixin_38698943

  1. 基于机器视觉技术的单粒葡萄质量与果径预测分级研究

  2. 【目的】采用机器视觉技术，针对新疆无核白和红提单粒葡萄的质量和果径大小进行预测和分级研究。【方法】在不同的颜色特征空间模型，预处理原始图像，采用最大类间方差法分割目标区域；采用数学形态学方法去除二值图像中部分果梗及噪声点，获得最佳二值图像；基于二值图像，分析获取单粒葡萄的几何特征；最后，分别采用一元线性回归法和偏最小二乘回归法预测单粒葡萄的质量和果径，采用二次判别分析法对单粒葡萄的质量和果径进行分级。【结果】利用短轴与果形指数特征相结合建立的偏最小二乘回归模型可有效预测单粒葡萄的质量和果径，预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：368640
    • 提供者：weixin_38697274

  1. 共形光学导引头瞄视误差分析与修正

  2. 共形光学导引头中采用了大量的二次曲面和非球面，共形光学系统不具备点对称特性，导致导引头随目标视场的变化而产生瞄视误差。分析了共形光学系统瞄视误差的产生机理，利用光线追迹法，得到了0°~20°的目标视场中瞄视误差的仿真结果，计算出瞄视误差与目标视场的相关系数为0.9932。利用模板相关匹配法测试了共形红外导引头的瞄视误差，拟合了导引头瞄视误差的二次曲线，对比得到仿真数据的相对误差为5.02%。利用一元非线性回归分析法建立了误差修正公式，误差修正后的导引头的瞄视误差小于30 μm，跟踪精度提高至±1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38707356

  1. 3.1 PyTorch搭建第一个神经网络-关系拟合（回归Regression）

  2. 1.写在前面         这次我会来见证神经网络是如何通过简单的形式将一群数据用一条线条来表示. 或者说, 是如何在数据当中找到他们的关系, 然后用神经网络模型来建立一个可以代表他们关系的线条。 2.建立数据集         我们创建一些假数据来模拟真实的情况. 比如一个一元二次函数: y = a * x^2 + b, 我们给 y 数据加上一点噪声来更加真实的展示它。 import torch import matplotlib.pyplot as plt x = torch.unsq

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：90112
    • 提供者：weixin_38619467
« 12 »