本文详细介绍了网络安全领域的深度学习使用场景。目录一、信息安全领域中深度学习系统的现状 ⼆、前馈神经⽹网络概述 三、案例例研究:使⽤用深度学习检测TOR流量量 四、数据实验-TOR流量量检测

我们看到的大多数深度学习应用程序通常面向市场、销售、金融等领域，但在使用深度学习来保护这些领域的产品和业务、避免恶意软件和黑客攻击方面，则鲜有文章或资源。像谷歌、脸谱、微软和SalesForce这样的大型科技公司已经将深度学习嵌入他们的产品之中，但网络安全行业仍在迎头赶上。这是一个具有挑战性的领域，需要我们全力关注。本文中，我们简要介绍深度学习(DeepLearning，DL)以及它支持的一些现有信息安全(此处称为InfoSec)应用。然后，我们深入研究匿名TOR流量检测这个有趣的问题，并提出一

我们看到的大多数深度学习应用程序通常面向市场、销售、金融等领域，但在使用深度学习来保护这些领域的产品和业务、避免恶意软件和黑客攻击方面，则鲜有文章或资源。像谷歌、脸谱、微软和SalesForce这样的大型科技公司已经将深度学习嵌入他们的产品之中，但网络安全行业仍在迎头赶上。这是一个具有挑战性的领域，需要我们全力关注。本文中，我们简要介绍深度学习(DeepLearning，DL)以及它支持的一些现有信息安全(此处称为InfoSec)应用。然后，我们深入研究匿名TOR流量检测这个有趣的问题，并提出一