针对传统指静脉系统在鉴别未知类别指静脉时采用的被动比对拒绝会出现严重的干扰识别以及识别效率低等问题, 提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的主动鉴别未知类别的指静脉识别方法, 并称之为深度未知指静脉模型, 该模型采用深层Inception ResNet V2作为基础模型, 构建基于CNN的未知类别识别方法, 在此基础上挖掘Softmax分类结果建立类受试者工作特征曲线验证阈值主动获取算法, 在确保已知类别指静脉的高识别准确度的同时, 实现了未知类别指静脉泛化成一类的目的。在实验中, 通过自建与公
