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  1. 5G无线技术架构

  2. 5G无线技术架构 引言 场景与技术需求 5G无线技术路线 5G空口技术框架 5G无线关键技术 总结 主要贡献单位AT-2◇256无线技术架构白皮书 在过去的三十年里,移动通信经历了从语音多址技术之外,大规模天线、超密集组网和全频 业务到移动宽带数据业务的飞跃式发展,不仪深谱接入都被认为是5G的关键使能技术。此外,新 刻地改变了人们的生活方式,也极大地促进了社型多载波、灵活双工、新型调制编码、终端直通 会和经济的飞速发展。移动互联网和物联网作为(D2D)、全双⊥(又称同时同频全双L)等也 未来移动

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2019-03-23
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：u012735495

  1. 基于分布式压缩感知的MIMO-OFDM系统信道估计研究

  2. 针对MIMO系统信道的联合稀疏特性，提出一种基于分布式压缩感知(DCS)的MIMO-OFDM系统信道估计方法。分布式压缩感知（DCS）被视为分布式信源编码和压缩感知（CS）的结合，论文详细论证了分布式压缩感知理论在MIMO-OFDM系统中运用的可行性。将该算法与基于压缩感知理论的CoSAMP算法做比较，仿真结果表明，基于DCS算法的信道估计不仅性能更优，而且可以实现更低的时间复杂度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：231424
    • 提供者：weixin_38529123

  1. 毫米波大规模MIMO系统的块稀疏混合预编码和有限反馈

  2. 使用大规模多输入多输出（MIMO）技术的毫米波（mmWave）通信已被视为5G无线系统的关键启用技术，因为它可以提供每秒千兆比特的数据速率。 由于毫米波系统中混合信号设备的高成本和功耗，混合模拟和数字预编码收发器体系结构近来受到了广泛关注。 在本文中，我们充分利用mmWave信道的空间结构来找到性能接近最佳的混合预编码器，并减少了反馈位数。 由于具有低角度扩展的散射簇数量有限，MmWave MIMO信道具有块稀疏性结构。 因此，我们将混合预编码器设计公式化为块稀疏重构问题，并基于贪婪序列聚类，提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：605184
    • 提供者：weixin_38515362

  1. 低复杂度的压缩感知信道估计方法

  2. 针对采用非正交多载波调制的无线通信系统中，信道的稀疏度未知且非零稀疏路径随时间变化的问题，提出了一种基于导频信号互相关运算的压缩感知信道估计方法，利用接收端导频信号互相关计算对信道 稀疏度及非零稀疏路径的时延分布进行预估，结合改进的低复杂度压缩感知重构算法得到信道估计结果．针 对非正交多载波调制系统具有频谱利用效率高、信道环境适应性强的优点，对非正交多载波调制系统的导频 图案进行优化设计，提高压缩感知信道估计算法的精度．仿真结果和理论分析表明：该方法不仅能够提高非 正交多载波调制系统的频谱效率，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：410624
    • 提供者：weixin_38648800

  1. 一种低复杂度稀疏信道估计算法

  2. 一种低复杂度稀疏信道估计算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38734269

  1. 基于压缩感知的协同OFDM稀疏信道估计方法

  2. 针对频率选择性衰落信道下的放大转发协同正交频率复用（OFDM）通信系统，提出一种基于压缩感知理论的稀疏信道估计方法。首先，构造协同OFDM系统模型，利用循环矩阵理论，将该系统模型变换成类似于传统的点对点系统模型，该模型由一个协同卷积信道矢量和等效的观察矩阵组成；然后，通过压缩感知理论证明，该等效矩阵以很高的概率满足严格等距特性；最后，利用压缩感知算法重构卷积信道脉冲响应。与传统的线性信道估计方法相比较，所提方法能够利用较少的训练序列达到稳健的信道估计，有效地提高频谱资源利用率，且具备计算复杂度低

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：719872
    • 提供者：weixin_38681628

  1. 稀疏度自适应的宽带压缩频谱感知方法

  2. 针对基于压缩感知的传统频谱感知方法通常假设稀疏度已知，而实际频谱感知中信道稀疏度是未知且时变的这一问题，提出一种稀疏度自适应的宽带频谱感知算法。首先采用分布式压缩感知和RIP 性质预估计稀疏度，然后通过置信系数更新估计得到频谱支撑集，即主用户正在使用的频谱。仿真结果表明，在低信噪比条件下，本方法的检测概率高于稀疏度已知的频谱感知方法，而仅损失极少的频谱利用率，且计算复杂度低。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38670318

  1. 大规模MIMO系统中低复杂度的稀疏信道估计

  2. 针对大规模多输入多输出（MIMO）系统信道估计算法复杂度高的缺陷，结合无线通信信道固有的稀疏性提出了一种低复杂度的稀疏信道估计算法。该算法是在传统的离散傅里叶变换（DFT）信道估计的基础上利用分离算法将信道抽头与噪声空间分离开来，使得信道估计时只需要计算信道抽头的部分，因此算法的计算复杂度被大大降低。仿真结果表明，该算法在保持低复杂度的同时，可获得接近最小均方误差（MMSE）性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38735570

  1. 基于矩阵完备的低复杂度毫米波大规模MIMO信道估计

  2. 针对毫米波大规模多入多出系统为取得可靠信道估计需要高计算复杂度的缺陷，结合毫米波信道固有的低秩性提出一种低复杂度的毫米波波束域信道估计算法。该算法联合利用毫米波信道波束域稀疏性和天线域低秩性以更短训练间隔实现精确恢复。将信道估计看作矩阵完备问题，利用交替方向乘子法（ADMM）实现快速收敛，并采用快速随机奇异值阈值法将相应计算复杂度降低一个数量级。仿真结果表明，推荐算法在获得令人满意信道估计性能的同时依旧可以保持低复杂度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：710656
    • 提供者：weixin_38519060

  1. 基于压缩感知的FBMC/OQAM系统信道估计方法

  2. 在移动到移动传感网络中，利用无线信道的固有稀疏性，可将 FBMC/OQAM 系统信道估计作为一个压缩感知问题来研究，以提高系统频带利用率。首先，提出了一种新的基于Tanimoto系数的弱选择正则化正交匹配追踪（T-SWROMP）算法，以提高 LS 信道估计的精度。然后，分别用结合辅助导频和编码方法的 T-SWROMP方法来估计FBMC/OQAM系统中的信道频率响应。仿真结果表明，所提方法比传统的SWOMP方法具有更低的复杂度。此外，其在双选择信道下比传统的OMP、SWOMP和ROMP方法具有更好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：974848
    • 提供者：weixin_38570202