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  1. 一种具有抗噪性的图像分割方法

  2. 一种具有抗噪性的图像分割方法，算法很经典

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-13
    • 文件大小：325632
    • 提供者：xupengfeimaidi

  1. SIFT特征匹配和差分相乘融合的运动目标检测

  2. 针对运动目标检测的难点问题。提出了一种结合尺寸不变特征变换(SIFT)和差分相乘算法的运动目标检测方法。 首先，用SIFT特征匹配算法配准运动图像的旋转、缩放和平移量，利用SIFT匹配的稳定性和准确性，精确补偿运动摄 像机下的背景图像。然后，用差分相乘方法，准确分割出运动目标的轮廓。最后，通过实拍视频序列的试验，证明算法的 有效性和可行性。系列实验显示，连续4帧图像差分相乘的方法即能够较好地满足应用要求。实验结果表明，SIFT特 征匹配和差分相乘融合的方法具有较好的鲁棒性和抗噪能力，对于摄像机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-11-19
    • 文件大小：807936
    • 提供者：yuanbaoxi

  1. 二维最大类间交叉熵阈值分割法

  2. 目的研究了基于类间交叉熵的二维阈值分割算法及其抗噪性能。方法通过采用交叉熵方法来描述二维直方图中的目标区域和背景区域之间像素信息的差异程度,构造了一种基于最大类间分离性程度的图像分割新方法。结果结果仿真证明该分割方法的有效性和抑制噪声的能力。结论在有噪声的图像中,新分割方法相比传统一维最小交叉熵具有更强的抗噪性能,并且在分割性能和时间花费上都优于二维最小类内交叉熵分割法。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-04-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zsref

  1. 结合高斯加权距离图的图像边缘提取

  2. 目的 边缘是图像最为重要的特征之一，是图象分析与识别的基础。对于目标的分割、测量而言，边缘提取的连续性与抗噪性显得尤为重要，其可通过区域增长等算法提取目标区域，为抠图、统计测量提供必要的支持，本文以实现目标轮廓的有效提取为目的，提出一种结合高斯加权距离图的图像边缘提取方法。方法 首先通过计算分块区域内像素间的高斯加权距离，获得高斯加权距离图，该图与原图相比，不仅可以较好地突出边缘轮廓，而且可以统一背景灰度。其次通过分析高斯加权距离图的灰度直方图，将灰度分为两类并计算类中心，以此作为无边缘活动轮廓

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38547409

  1. 基于加速阻尼Richardson-Lucy算法的湍流退化图像盲复原方法

  2. 提出了一种基于加速阻尼Richardson-Lucy(ADRL)算法的湍流退化图像盲复原方法，称为ADRL-IBD方法。在阻尼Richardson-Lucy算法的基础上，引入二阶矢量外推加速技术对其进行加速，形成ADRL算法，并将该算法应用到迭代盲目反卷积（IBD）算法中。使用长曝光大气湍流光学传递函数的物理模型或根据观测图像来获取初始的点扩展函数（PSF），利用阈值分割技术获取图像目标的可靠支持域，在每一次迭代中，对图像施加支持域约束。模拟图像和实际湍流退化图像复原结果表明，基于Richard

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38729438

  1. 基于无下采样Contourlet变换和独立分量分析的红外弱小目标检测

  2. 针对存在背景干扰和噪声情况下的红外弱小目标检测问题，提出一种基于无下采样contourlet变换(NSCT)和独立分量分析(ICA)的检测方法。首先原始图像减去通过快速ICA分离出的背景图像，再经NSCT去噪，接着利用新型Top-hat变换滤波得到预处理图像；然后采用基于类内方差及背景与目标面积差的阈值选取方法来分割预处理图像。针对红外小目标图像进行了大量实验，并和基于快速ICA、基于NSCT的红外目标检测方法进行了比较，结果表明所提出的方法抗噪性强，具有更为优越的检测性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38686658

  1. 基于点锐度和平方梯度的图像清晰度评价方法

  2. 图像清晰度是衡量图像质量优劣的重要指标，准确、高效地进行图像清晰度评价对于图像处理系统具有重要意义。为提高图像清晰度评价方法的灵敏度和抗噪性，提出了一种结合点锐度和平方梯度的无参考图像清晰度评价方法。该方法首先通过引入高低阈值和去伪边处理实现图像分割，得到图像平坦区和边缘区；其次对图像平坦区和边缘区分别应用点锐度法和归一化的平方梯度法计算清晰度；最后将二者加权求和得到图像清晰度。仿真实验结果表明，该方法体现了点锐度法和平方梯度法的优势，单峰性强、无偏性好、灵敏度高、抗噪性好，能够准确稳定地评价图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：996352
    • 提供者：weixin_38693084

  1. 基于可变形状参数Gamma混合模型的区域化模糊聚类SAR图像分割

  2. 为了解决传统模糊聚类算法无法准确刻画SAR图像强度分布特征以及抗噪性差等问题,提出一种基于可变形状参数Gamma混合模型(GaMM)的区域化模糊聚类SAR图像分割方法.首先,利用Voronoi划分技术将SAR图像完备地划分为若干个Voronoi多边形;然后,假设SAR图像强度服从可变形状参数的GaMM,以GaMM的负对数函数刻画多边形与聚类间的非相似性关系,并结合具有邻域多边形空间约束作用的规则化项定义区域化模糊聚类目标函数;在模型参数求解的过程中,对于无法直接通过导数求解的形状参数及生成点集,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38518885

  1. 基于改进SPCNN的双阈值自适应分割

  2. 为解决脉冲耦合神经网络（Pulse Coupled Neural Network， PCNN）在图像分割中存在噪声适应性差、分割效率低等问题，提出一种基于SPCNN的双阈值自适应分割方法。首先通过整合拉普拉斯算子和高斯函数设计反馈输入域的连接系数矩阵，使图像在分割过程中在保护边缘细节的同时也具有抗噪性；然后利用最大类间方差法构造全新的双阈值点火判别模型，实现对目标像素的耦合点火。实验表明，该方法在实现参数自适应性的同时提高了分割效率，且具有良好的抗噪性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38722329