Biokey算法是一种快速、准确的1:1和1:N指纹识别算法，面向软件开发商和系统集成商全面开放，在使用Biokey进行指纹识别时(2000-6000枚指纹)，不需要对指纹通过姓名、PIN等预先分类就可以在1-5秒(以下测试都在Pentium III 900MHz+ 128MB内存环境下进行)内轻松完成。Biokey算法具有以下特点： 1、 Biokey软件开发包能够快速集成到客户系统中，通过开放图像处理接口，可以支持任何扫描设备和指纹Sensor(图像质量>=300DPI)。 2、 B
SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctiveness)好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配[23]。 c) 多量性，即使少数的几个物体也可以产生大量SIFT特征向量。 d) 高速性，经优化的SIFT匹配算法甚至可以达到实时的要求。 e
Model Globally, Match Locally: Efficient and Robust 3D Object Recognition 中文翻译 ；原网页为：http://campar.in.tum.de/pub/drost2010CVPR/drost2010CVPR.pdfHash table
I1. n
A
(m1,m2)
F
i.11
m;,
(Key to
(ms, m6)
F1=m2
hash table
图2.(a)两个定向点的点对特征F.分量F1被设置为点F2和F3与法
