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搜索资源列表

  1. 一种基于低对比度图像的车辆检测算法

  2. 摘 要：提出一种基于低对比度图像的车辆检测算法。对图像分割算法得到的感兴趣区域(ROI)进行预处理，利用Haar 小波特征提取算法 提取ROI 的图像边缘及纹理特征，利用支持向量机对ROI 进行车辆检测。实验结果表明，该方法对车辆检测率达到90.6%，误报率为3.8%。 通过再学习还可以进一步提高算法的识别性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：njliuqiang

  1. 一种基于直线模型的车道线识别算法研究

  2. 为了更好地满足车道标志线识别算法的实时性和鲁棒性要求，提出了一种新的、有效的车道标志线识别算法。将图像灰度化后，采用中值滤波去除图像采集过程中引入的噪声，应用方向可调滤波器进行边缘提取，在提取过程中对原图像进行感兴趣区域划分并采用边缘分布函数法确定方向可调滤波器的初始方向角。提出使用基于梯度加权的霍夫变换对车道标志线进行识别，通过建立梯形感兴趣区域的方法实现对车道标志线的实时跟踪，并对多段实地采集的视频进行实验测试。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-01
    • 文件大小：331776
    • 提供者：lvzhao1207

  1. 苹果表面划痕与果梗和花萼的辨识及检出方法

  2. 针对缺陷检测过程中果梗花萼比较容易被误检测，提出了一种自动识别苹果缺陷，饼计算器大小的图像处理算法，用到了图像分割、图像去燥、区域标记与提取、感兴趣区域提取等技术，文中有专门针对果梗花萼与缺陷的区别算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-12-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wy12148

  1. 无人驾驶汽车环境信息提取及运动决策方法研究_武历颖.caj

  2. 随着汽车保有量的增长,越来越多的道路交通事故也给社会和人民造成了巨大的损失。其中,汽车驾驶人的危险驾驶行为是导致道路交通事故频频发生的主要原因。无人驾驶汽车因其无需人类驾驶操纵的特点具有广阔的应用前景。在无人驾驶汽车的行驶过程中,如何实时、鲁棒地提取行驶环境信息,以及在获得信息的基础上进行合理的运动决策是实现其安全、高效自主驾驶的关键,也是无人驾驶汽车研究中的难点和热点。论文依托国家自然科学基金重大研究计划项目(90920305)“无人驾驶车辆智能测试环境研究与开发”和中央高校基金创新团队项目

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-17
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：yuzha9785

  1. 基于图像识别的液压支架护帮板收回状态监测方法

  2. 针对现有接触式液压支架护帮板状态监测方法在矿井雾尘环境下应用存在故障率高、测量结果容易受机身倾斜等因素影响等问题,提出了一种基于图像识别的液压支架护帮板收回状态监测方法。该方法利用雾尘图像清晰化算法与机器视觉测量方法对液压支架护帮板的收回角度进行监测,通过测量护帮板角度来确定液压支架护帮板的收回状态。首先采用改进的暗通道先验算法与导向滤波多尺度Retinex算法对采集的图像进行去雾处理,对经去雾处理的图像进行小波融合,着重恢复雾尘图像的边缘细节信息;然后利用机器视觉测量方法对融合图像的感兴趣区域

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38576561

  1. 基于双目视觉的矿井机车定位方法

  2. 为提高矿井机车定位系统的稳定性,提出利用双目视觉技术实现机车定位的方法。由巷道顶部设置的标志牌外层红色特征确定2幅图像的感兴趣区域,提取该区域内各层正方形边界的拐角获得特征点,通过相应计算实现机车的定位。实验结果表明,该方法距离测量误差小,是一种有效的定位方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：281600
    • 提供者：weixin_38610657

  1. 一种基于PCNN的电力设备故障区域提取方法

  2. 针对红外自动监控电力设备是否存在故障问题，结合脉冲耦合神经网络(PCNN)同步点火特性，提出一种基于PCNN的红外图像感兴趣区域提取方法。首先针对原始的动态阈值振荡问题，采用神经元点火信息构建新的动态阈值，并建立连接系数与点火区域信息之间的内在关系,从而使得神经元自适应地发生点火。为了进一步确保每一次迭代中所捕获的神经元与点火区域的相似性，在模型框架内融合了一种聚类规则，进而有效更新动态阈值，并给出了停止迭代的方法。实验表明，该提取区域方法性能优于传统阈值、normalized cuts以及经典

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：519168
    • 提供者：weixin_38738422

  1. 基于改进ORB算法的移动机器人视觉SLAM方法研究

  2. 以移动机器人视觉导航为应用背景，针对传统ORB算法在视觉SLAM中存在特征点分布不均匀、重叠特征点较多的问题，提出一种改进ORB算法。首先，对每层图像的尺度空间金字塔进行网格划分，增加空间尺度信息；其次，在特征点检测时，采用改进FAST角点自适应阈值提取，设置感兴趣区域；然后，采用非极大值抑制的方法，抑制低阈值特征点的输出；最后，使用基于区域图像特征点分布的方差数值评价待检测图像中特征点的分布情况。实验结果表明，改进ORB算法特征点的分布较为均匀，输出特征点重叠数量较少，执行时间较短。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：505856
    • 提供者：weixin_38606019

  1. 基于频域分析和显着区域检测的遥感图像兴趣区域提取

  2. 用于检测遥感图像中视觉上显着区域或目标的传统方法是不准确的，并且在计算上过于复杂。 在这封信中，提出了一种基于频域分析和显着区域检测（FDA-SRD）的快速，有效的感兴趣区域提取方法。 首先，使用HSI变换对从RGB空间到HSI空间的遥感图像进行预处理。 其次，采用基于四元数傅里叶变换的频域分析策略快速生成显着图。 最后，通过基于高斯金字塔的自适应阈值分割算法描述显着区域。 与现有模型相比，新算法的计算效率更高，并且提供了更直观的检测结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：751616
    • 提供者：weixin_38631182

  1. 基于自适应空间二次采样视觉注意模型的高空间分辨率遥感影像中感兴趣区域的检测

  2. 用于处理高分辨率遥感图像的传统的基于先验知识的兴趣区域（ROI）检测方法通常使用全局搜索，这在很大程度上导致了计算量过大。 为了解决这个问题，在本研究中，提出了一种基于自适应空间二次采样视觉注意力模型（ASS-VA）的更快，更有效的ROI检测算法。 在ASS-VA模型中，视觉注意力机制用于避免对整个图像进行图像分割和特征检测。 制定了自适应空间二次采样策略以降低ROI检测的计算复杂度。 提取了离散矩变换（DMT）功能，以提供对边缘的更详细描述。 另外，采用区域生长策略来获得更准确的ROI形状信息

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38621312

  1. 基于感兴趣区域的图像非真实感绘制算法

  2. 针对图像非真实感绘制(NPR)算法和感兴趣区域(ROI)提取算法的不足,提出一种基于ROI的图像NPR算法。该算法利用Mean-Shift算法实现图像的NPR效果,结合图像的ROI解决传统算法时间效率不高的问题,应用色彩传递的方法对图像自动进行色彩添加和变更,以改善视觉效果。实验结果表明,该算法具有良好的艺术效果,能有效提高算法效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38699352

  1. 采用旋转校正的指静脉图像感兴趣区域提取方法

  2. 针对静脉图像采样过程中存在的旋转、平移等非线性因素造成手指静脉图像定位困难的问题，考虑图像非接触式采集特点，提出一种采用旋转校正的手指静脉图像感兴趣区域提取方法．首先对读人的手指静脉图像采用Kapur熵阈值法分割出手指区域，再依据图像的质心对图像进行旋转校正，最后根据图像中每列像素竖直方向上的投影值和手指区域的边缘轮廓，确定出感兴趣区域的位置．实验结果表明，该方法能够准确地提取出静脉图像的感兴趣区域，有效地提高识别系统的性能．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：524288
    • 提供者：weixin_38735987

  1. 基于海森矩阵与区域增长的激光条纹中心提取

  2. 准确、快速地提取结构光条纹中心是三维测量系统中的关键问题。针对现存的结构光条纹中心提取精度与速度之间的矛盾, 提出一种全新的基于海森(Hessian)矩阵与区域增长相结合的激光条纹中心提取方法。采用自适应阈值法提取图像的感兴趣区域, 利用灰度值最大法确定像素级条纹中心的初始位置; 利用Hessian矩阵求取初始点法线方向上的亚像素级光条中心点; 将光条中心点作为种子点进行区域增长迭代运算, 从而精确提取条纹中心。区域增长算法解决了传统方法中存在的大量高斯卷积运算的问题, 提高了条纹中心的提取速度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38633576

  1. 基于小波灰度曲面的近红外手指静脉识别方法

  2. 针对手指静脉的身份识别问题，并结合手指静脉具有丰富纹理信息的特点，提出了一种基于小波灰度曲面的近红外手指静脉识别方法。采用直方图均衡化方法对原始静脉图像的感兴趣区域进行灰度调整，再用小波分解降维，提取降维后具有不同分辨率的图像，构建待匹配图像。将两幅待匹配图像中的对应像素值相减, 得到灰度差曲面。求出该灰度差曲面的方差, 将其作为衡量两个手指静脉特征曲面之间距离的依据, 并据此判定两个静脉是否来自同一个手指。应用该方法在国内和国外两个图库中使用典型和流行方法进行了对比实验，结果表明，提出的方法用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38637998

  1. 基于主成分分析的结构光条纹中心提取方法

  2. 条纹中心提取是线结构光表面形貌测量的关键问题，提出一种基于主成分分析方法实现结构光条纹中心提取的方法。利用大津阈值法提取图像的感兴趣区域(ROI)，在经两次高斯卷积得到条纹的梯度分布的基础上确定条纹中心的初始位置，利用主成分分析来确定这些点上法线方向；以初始位置为基准点，对条纹的灰度分布函数在法线方向进行二阶泰勒展开求得条纹中心的精确位置。实验结果表明，该算法具有速度快、精度高等特点，相对Steger算法，均方误差(MSE)小于0.003 pixel，速度提高了近3 倍。该方法能够实现结构光条纹

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38639089

  1. 基于高斯-洛伦兹分峰拟合的线结构光条中心的提取方法

  2. 研究了一种适用于不同类型光条图像的光条中心提取方法。构建了光条的截面能量模型，分析了不同成像质量光条的截面能量组成，构建了高斯-洛伦兹分峰拟合模型; 基于所构建模型，依次对光条图像进行灰度归一化、感兴趣区域提取、高斯-洛伦兹分峰拟合、去洛伦兹分量处理，利用灰度重心法提取出精确的光条中心。对比实验结果表明，本文方法对不同类型光条图像的提取具有适用性强、精确度高，但耗时长的特点; 然而对强漫反射和镜面反射光条的提取耗时仅为当前效果最好Steger法的1/2。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_38696336

  1. 基于传感器参数和感兴趣区域的图像配准算法研究

  2. 通过对光电成像型反舰导弹的成像过程分析，提出一种基于传感器参数和感兴趣区域的图像配准方法。红外和可见光图像配准时的变换模型为仿射变换，首先通过传感器参数的调整实现空间分辨率的配准，将仿射变换简化为刚体变换；然后用海天线提取算法提取出感兴趣区域，对感兴趣区域用形态学边缘检测方法求取目标的轮廓中心，并以此为控制点消除图像间的平移变化，实现图像的完全配准；最后利用均方根误差原则对算法的配准效果进行评估。仿真实验表明，该算法快速、准确，配准精度满足目标识别的要求，可以较好地解决异类传感器弱小目标图像配准

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38560797

  1. 基于多特征融合的玉米前期图像的旱情识别

  2. 为实现对玉米植株旱情的分析, 针对目前农业干旱指标涉及领域较为广泛、获取困难的研究现状, 提出了一种基于多特征融合的玉米前期图像旱情识别方法。以正常和特旱两种情况的玉米植株图像为样本, 采用经典K-means算法对玉米植株图像提取感兴趣区域；进而提取分割后的玉米植株图像, 包括颜色、奇异值分解(SVD)、纹理等共计20维特征；采用遗传算法对20维特征选择有效特征子集；最后针对有效特征子集建立了基于最小二乘支持向量机的判别模型, 获取了玉米植株图像的旱情信息。将单个特征(颜色、SVD、纹理)直接融

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38619207

  1. 一种图像的感兴趣区域提取方法

  2. 感兴趣区域（Region of interests， ROI）是图像中可能引起人眼视觉关注的区域。根据视觉注意机制的经典模型Itti模型来提取图像的低层特征，利用局部迭代的特征合并策略并在此基础上综合自动阈值分割和种子点的区域生长方法得到感兴趣区域的提取方法。实验结果表明该方法符合生物的视觉注意机制，具有良好的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：890880
    • 提供者：weixin_38677234

  1. 基于二次平滑算法的线结构光中心线提取方法

  2. 针对线结构光自身分布不均匀且易受环境影响的问题,提出了一种基于二次平滑算法的线结构光中心线提取方法。首先对采集的图像进行感兴趣区域裁剪以减少激光条纹中心线提取的计算量;然后用灰度重心法提取激光条纹中心线的初始值,用均值法平滑激光条纹中心线初始位置的大凸起与毛刺;最后通过Savitzky-Golay滤波算法二次平滑激光条纹中心线的小凸起和毛刺。实验结果表明,与灰度重心法相比,该方法提取分辨率为1280 pixel×720 pixel的图像激光条纹中心线用时略快0.10 s,精度提高了19.15%~

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38614825
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