在入侵检测系统Snort的基础上，结合网络实时危险评估技术，提出了一种基于免疫的网络入侵检测报警模型SAIM。给出了网络环境下记忆细胞的表示方法，以及记忆细胞实时危险计算过程，建立了主机分类及总体实时危险计算方程，在此基础上给出了网络入侵检测报警模型。理论分析和试验结果均表明，SAIM模型能有效进行关联报警，提高报警质量。

在入侵检测系统Snort的基础上,结合网络实时危险评估技术,提出了一种基于免疫的网络入侵检测报警模型SAIM。给出了网络环境下记忆细胞的表示方法,以及记忆细胞实时危险计算过程,建立了主机分类及总体实时危险计算方程,在此基础上给出了网络入侵检测报警模型。理论分析和试验结果均表明,SAIM模型能有效进行关联报警,提高报警质量。