多次曝光图像融合的目的是结合不同曝光的各个图像的互补信息，组成一个新的图像以获得场景更为全面、准确、可靠的图像描述。目前常用的融合方法有辐照度重建法，金字塔变换法，小波变换法，HIS假彩色法等。这些方法有效地增强了可探测的目标亮度范围，但大都将大动态范围的场景信息映射到8 bit中，虽然增加了目标场景欠曝和过曝区域的亮度信息，但是牺牲了中间亮度的对比度。提出了一种多次曝光融合的方法，采用指数积分时间对固定场景进行4次采样，将获取的低动态范围图像序列乘以一个积分时间因子直接进行图像非饱和区域的匹配