通过比较旋转遮光带日射表(RSP)和参考标准表所测散射辐照度之间的数值差异，分析了太阳总辐照度、环境温度、相对湿度和太阳光谱等气象要素对RSP散射辐照度测量误差的影响关系，提出了一种修正RSP散射辐照度测量值的新算法。该算法从支持向量机回归预测角度，建立了对RSP散射误差修正值的一次预测模型，然后根据误差修正值最优预测模型推导出RSP散射辐照度修正算法模型。利用该算法对美国国家太阳辐射研究实验室和劳里观测站采集的RSP散射辐照度数据进行修正，修正后两观测站数据的平均偏差和均方根误差分别降低到-0