针对基于大规模多输入多输出（MIMO）的物联网系统中用户侧将信道状态信息（CSI）发送到基站时反馈开销大的问题，提出一种基于深度学习的CSI反馈网络用来反馈CSI。该网络首先使用卷积神经网络（CNN）提取信道特征矢量和最大池化层通过降维来达到压缩CSI的目的，然后使用全连接和CNN将压缩的CSI解压，恢复原始信道。仿真结果表明，与现有的CSI反馈方法相比，所提出的CSI反馈网络恢复的CSI更接近原始信道，重构质量明显提高。