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搜索资源列表

  1. 一天看懂深度学pdf 简单明了

  2. 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值（例如一幅图像）可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务（例如，人脸识别或面部表情识别）。深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-01-16
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：asd258741

  1. 论文研究-堆栈式混合自编码器的人脸表情识别方法.pdf

  2. 针对进一步提高人脸表情识别率的问题，采用了一种基于深度学习的堆栈式混合自编码器（Stacked Hybrid Auto-Encoder，SHAE）的人脸表情识别方法。该方法的结构是由去噪自编码器（Denoising Auto-Encoder，DAE）、稀疏自编码器（Sparse Auto-Encoder，SAE）以及自编码器（Auto-Encoder，AE）组合而成的5层网络结构。为了增加网络的鲁棒性以及泛化能力，采用去噪自编码器对样本进行提取特征，为了对提取的特征进行降维以及进一步提取更抽象

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-06
    • 文件大小：686080
    • 提供者：weixin_38744270

  1. 论文研究-多信息融合的深度学习人脸表情识别算法研究.pdf

  2. 人脸表情识别作为人机交互系统的重要组成部分，在安防监控、人机交互等领域有广泛的应用，是计算机视觉的研究热点。传统的卷积神经网络方法一般提取单张人脸图像或者人脸标记点作为特征提取的输入数据，未能考虑到人脸全域的表情信息。提出了一种基于三通道多信息融合的深度学习人脸表情识别模型，以人脸图像表情平静到高峰时期标记点坐标的相对位移为输入，提取整个人脸表情图像特征信息，模型融合了稀疏自编码器以提高对边缘特征提取效率。该模型在CK 数据集上进行了训练和测试，实验结果表明，与该领域中的同类算法相比，该算法模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-16
    • 文件大小：990208
    • 提供者：weixin_38743737

  1. 一种基于深度学习的表情识别方法.pdf

  2. 针对人脸表情识别鲁棒性差 ，容 易受身份信 息干扰的 问题 ，提 出一种具有局部 并行 结构的深度神 经网络识别算 法。首先使 用稀 疏 自编码 算法训练得到 不同尺度 的卷积核 ，然后提 取卷积核 特征 并作池化 处理 ，使特征具 有一定的平移 不 变性 ，最后采用与表情相关的 7 个并行的 4 层 网络得到 最终 的分 类结果 。 实验 结果表明 ，在 标准的人脸表 情识别库 上进行独立测试时 ，本文提 出的局部并行深度神经 网络的表 情识别方法对测试集的人 不 出现 在训 练集 中的情 况

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：564224
    • 提供者：weixin_39164435

  1. 基于内容分析的微博转发行为研究.pdf

  2. 摘 要：【目的/意义】微博转发行为反映了微博用户对所感兴趣微博的一种行为表现，对微博转发行为的研究有助 于微博的深度挖掘工作。【方法/过程】本文从内容分析的角度，对微博转发行为进行了预测。量化分析了微博内容 中一组低水平特征和高水平特征，采用逻辑回归模型对微博转发概率进行预测，并在微博数据集中进行了训练和 验证。【结果/结论】基于模型中的参数学习，证实这些内容特征对于微博转发有着密切的联系，据此进一步推断微 博用户主要的兴趣点。 关键字：微博；转发；内容分析；情感理论研究 情报科学 第36卷第4

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：maomao1688

  1. 论文研究-基于改进卷积神经网络的多视角人脸表情识别.pdf

  2. 人脸表情识别是计算机视觉领域的研究热点之一。针对自然状态下的人脸存在多视角变化、脸部信息缺失等问题，提出了一种基于MVFE-LightNet（Multi-View Facial Expression Lightweight Network）的多视角人脸表情识别方法。首先，在残差网络的基础上设计卷积网络提取不同视角下的表情特征，引入深度可分离卷积来减少网络参数。其次，嵌入压缩和奖惩网络模块学习特征权重，利用特征重新标定方式提高网络表示能力，并通过加入空间金字塔池化增强网络的鲁棒性。最后，为了进一步

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-07
    • 文件大小：1047552
    • 提供者：weixin_38744375