随着计算机网络、Intemet和无线设备等数字通信技术的广泛应用，数据加密越来越成为人们关注的焦点。很多加密系统的安全性直接依赖于产生的密钥的不可预测性以及非相关性。然而要产生一个理想的密钥，仅仅由人来输入一个密码是无法达到要求的。因为那样会有太强的主观性。要生成非主观的密钥，目前常用的方法是伪随机数产生器PRNG(Pseudorandom NumberGenerator)。但再好的PRNG只要其中一个状态因为某种原因泄漏，就极有可能导致整个PRNG的产生机制被破解，从而使得“伪随机”变成“不随

一种基于混沌的伪随机数生成器

为了克服有限精度效应对混沌系统的退化影响，改善所生成随机序列的统计性能，设计了一种新的基于六维CNN（细胞神经网络）的64 bit伪随机数生成方法。在该方法中，通过控制六维CNN在每次迭代过程中的输入输出，改善了混沌退化对随机数的性能影响，同时，通过与Logistic映射所生成的随机序列和可变参数进行异或处理，有效避免了生成序列的重复出现，扩大了密钥空间和输出序列的周期。以新方法设计的PRNG（伪随机数生成器）易于在软件中实现，每次可生成64 bit的伪随机数，生成速率快。测试结果表明，该方法生