针对无线多用户正交频分复用(OFDM)系统中功率分配问题,提出一种基于效用函数最大化框架的资源分配算法.在实际网络环境中,此类最优化算法为非凸的,利用经典最优化方法很难解决.为此,将智能优化中的粒子群方法应用到非凸优化算法设计中,并针对粒子群优化容易陷入局部极值点的问题,将Logistic混沌搜索嵌入PSO算法中,提出混沌粒子群算法.与同类算法相比,所提出算法不仅有效解决了非凸性问题,而且可以使系统具有更好的性能.

针对无线多用户正交频分复用(OFDM) 系统中功率分配问题, 提出一种基于效用函数最大化框架的资源分 配算法. 在实际网络环境中, 此类最优化算法为非凸的, 利用经典最优化方法很难解决. 为此, 将智能优化中的粒子群 方法应用到非凸优化算法设计中, 并针对粒子群优化容易陷入局部极值点的问题, 将Logistic 混沌搜索嵌入PSO 算 法中, 提出混沌粒子群算法. 与同类算法相比, 所提出算法不仅有效解决了非凸性问题, 而且可以使系统具有更好的 性能.