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  1. 基于亮度的相机特征局部适应方法

  2. 在本文中,我们研究了一种特殊的局部适应方法。 在可以基于给定相机响应选择地图的意义上,该方法属于局部适应。 但是,每次选择的地图都是三个可用地图之一,因此无需再次计算。 因此,该方法在计算时间方面将是有效的。 所提出的方法仅需要三个图。 它们是一次性计算的。 更具体地说,整个训练样本(G)可以进一步分为两组。 在一组(GL)中,每个样本的亮度L小于50,而在另一组(GH)中,每个样本的亮度L不小于50。因此,可以使用以下公式训练三个映射:M0,ML,MH整体训练样本(G),GL组和GH组。 对于
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:567296
    • 提供者:weixin_38723242
  1. 一种基于相机响应的训练样本选择方法

  2. 一种基于相机响应的训练样本选择方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38499349