随着信息技术的发展，经验知识管理已成为企事业单位的核心竞争力量。在人类的经验知识结构中，非结构化知识占很大比例，案例知识是非结构化经验知识的一种重要的形式，案例知识的高效交流、共享和充分利用已成为借鉴已有经验知识来解决新问题的源泉。存储案例知识的案例知识库是基于案例推理的基础和必要条件，案例知识库的研究有深远意义。 本文重点研究基于本体和句子向量空间模型(SVSM，Sentence Vecter Space Model)的案例知识库关键技术，完成的主要工作如下： 1．建立了案例知识库的三层立体

目前检索系统主要是基于关键字的全文匹配或者是按主题进行分类。但是，前者仅仅是进行字符串的匹配，不能对信息的语义进行揭示；而主题分类对信息资源揭示的效率较低、深度有限。根据对信息资源中不同对象和层次揭示上的需要，文献目录、索引、机读数据库、网络搜索引擎等信息资源检索工具构成的以不同检索需要为目标的、形式多样的、完备的系统。所谓检索系统，是指图书情报档案工作者和其他学者按某种方式方法建立起来的供读者查检图书情报档案资料等信息的某种有层次的体系，它们是客观存在的设施和设备。 　　根据处理网络文档方式

讲述了目前检索系统存在的不足以及产生这些不足的原因，介绍了本体的概念及其在语义检索领域中的作用。在此基础上提出了一种基于知识库的语义检索系统模型，并对该模型的实现原理和关键技术进行了详细的阐述。实验结果表明，相对于传统的方法，该方法能大幅提高用户检索的查全率和查准率。

目前检索系统主要是基于关键字的全文匹配或者是按主题进行分类。但是，前者仅仅是进行字符串的匹配，不能对信息的语义进行揭示；而主题分类对信息资源揭示的效率较低、深度有限。根据对信息资源中不同对象和层次揭示上的需要，文献目录、索引、机读数据库、网络搜索引擎等信息资源检索工具构成的以不同检索需要为目标的、形式多样的、完备的系统。所谓检索系统，是指图书情报档案工作者和其他学者按某种方式方法建立起来的供读者查检图书情报档案资料等信息的某种有层次的体系，它们是客观存在的设施和设备。 　　根据处理网络文档方式