第1章 引言 1. 数据是描述现实世界事物的符号记录，是用物理符号记录下来的可以识别的信息。 数据是信息的符号表示，是载体；信息是数据的语义解释，是内涵。 2. 数据模型是对现实世界数据特征的抽象，是数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。 满足三条件：比较真实地模拟现实世界；易于人们理解；易于计算机实现 三个组成要素：数据结构（静态，数据对象本身结构及之间的联系）、数据操作（对数据对象操作及操作规则的集合）和完整

利用网络流量的统计特征进行流量的分类识别需要从众多的特征中选取最优特征集合，以避免冗余和不相关特征造成的系统模型复杂度过高、分类准确率和效率下降等问题。针对该问题，提出一种基于统计排序的网络流量特征选择方法。首先利用基于统计方法定义的特征选择系数生成初始特征子集，再将基于分类准确率构建的特征影响系数作为特征评估排序的依据，对初始特征子集进行二次特征选择，生成最优特征子集。实验结果表明，该方法在保证分类整体准确率的同时有效减少了流量统计特征的个数，在分类效果、效率以及稳定性之间实现了较好的平衡。