相关内容: P2P网络中防止欺骗行为的一种信任度计算方法 [本文摘要] P2P网络节点之间可信性问题处理常基于信誉，但对其中交易记录的时效性，节点其他行为和性能考虑很少。因此对信任评价中的欺骗行为进行分析，将推荐行为单独考虑，弥补计算节点可信度时的不足。其次，在信任评价中引入时间衰减因子，按行为区分恶意节点。仿真表明可以降低恶意串通和间谍攻击，提高下载中有效文件的比率。 基于相似度加权推荐的 P2P 环境下的信任模型 摘要： 在诸如文件共享等无中心的Peer-to-Peer网络中,对等节点具有

提出了一种基于节点推荐可信度的信任模型，通过对推荐节点的服务质量和推荐质量进行区分，实现节点推荐行为的量化评估，最大程度地降低虚假反馈对提供服务节点的诋毁或吹捧，有效保证服务节点全局信任值的真实可靠性。仿真分析表明，该模型可以有效抑制信任模型中不诚实反馈行为的危害性。