提出了一个在RF ID系统中改进的防冲突算法,该算法基于Aloha算法并结合了二叉树算法。当有大量 标签同时需要识别时,首先通过对标签上一轮的碰撞情况来估计待识别的标签数,然后对标签进行分类或改变帧的 大小来降低标签发生碰撞的概率,从而提高识别的效率

射频识别（RFID）技术是一种非接触式的自动识别技术，是物联网（IOT）的核心技术之一。RFID技术可以通过射频信号快速、准确地自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无需人工干预。然而影响RFID系统识别效率的重要因素之一就是标签碰撞问题，所以高效的防碰撞算法对于RFID系统非常重要。现有的RFID防碰撞算法大都是基于时分多址（TDMA）算法，可划分为Aloha类算法、树搜索类算法和混合算法。本文主要对Aloha类算法、树搜索算法、混合算法以及主要的改进算法进行分析研究，并对未来研究方向提出

标签碰撞是无线射频识别（RFID）技术中的常见问题，它使得系统效率降低。ALOHA算法是解决此类问题的重要方法，提出了一种基于ALOHA的改进防碰撞算法，并分别给出了应用该方法处理碰撞时，阅读器和标签各自需要执行的程序步骤。仿真结果表明，该算法具有较高的效率，尤其在标签数量较大时相比动态帧时隙算法（DFSA）消耗时隙更少。

射频识别系统中多个标签同时应答会引起数据碰撞。为解决标签碰撞问题,考虑到动态帧时隙算法中标签估计误差对系统效率的影响,提出一种基于动态调整帧时隙的改进算法——FBC_DFSA (Feedback Check _Dynamic Frame Slot ALOHA)。该算法在使用估计方法进行标签检测的基础上，将反馈每轮的检测结果与估计值相比较，然后根据误差结果适当地调整下轮的帧长，从而改善吞吐率。仿真结果证明，该算法进一步改进了动态帧时隙算法的性能，特别是当标签量较大时效率更加稳定。