纹理是图像普遍存在且难以描述的特征，但是更容易引起人们视觉上的关注，它蕴含有丰富的信息，所以基于纹理的检索具有重要的应用价值。提出了一种新的基于Curvelet相关图纹理图像检索方法。该方法通过对纹理图像进行Curvelet分解进行多尺度分析；利用变换后粗尺度反映图像轮廓、细尺度反映图像纹理信息特性，阈值处理后采用不同的量化等级；计算Curvelet系数相关图，反映了不同系数所占比例和相互之间的空间相关性，由此构造图像的特征向量。通过对Brodatz纹理图像库实验，结果表明该方法相较于原有的Cu