逐步非凸方法(GNC)和增广拉格朗日对偶在非凸非光滑图像恢复中有较高的恢复性能.然而分别使用这两种方法时GNC 不能够保证全局收敛, 增广拉格朗日对偶不能获得有效的初始值.为克服上述缺陷, 本文通过转换原始问题为等式约束优化问题推出了一种基于GNC 和增广拉格朗日对偶的组合图像恢复方法, 并对其收敛性严格证明.该方法不仅可以获得有效的初始值, 同时不要求问题具有凸性和光滑性.更多地, 一个自适应能量函数通过对偶迭代而得到.实验结果表明推出的方法可以有效地提高图像恢复质量和算法效率.