SIFT是目前应用最广泛的基于局部特征的图像特征提取算法之一，针对其运行速度制约其应用范围的问题，提出在图像处理器（GPGPU）上设计并实现将算法各核心模块映射到GPGPU的计算单元并针对GPUPU特性进行优化的SIFT并行加速算法。测试结果表明，基于GPGPU的SIFT并行算法相比于原始串行版本达到了118.2倍的加速，吞吐量达到了76.86图片/s，相比于已有的技术获得了明显的性能提升。