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搜索资源 - 一种基于LEACH的改进WSN路由算法
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研究论文-基于非均匀分布双融合节点的 WSN数据融合算法.pdf
针对无线传感器网络中层次型融合算法的单跳路由造成网络能量消耗不均衡的问题,提出了一种利用非均匀思想在 LEACH(low energy adaptive clustering hierarchy )算法基础上进行改进的混合型融合算法. 该算法首先利用 LEACH 进行分簇和融合节点的选择,融合节点主要用于簇内数据的接收和融合处理. 然后基于融合节点到基站距离的不同,非均匀的选择出网内的副融合节点,副融合节点主要用于转发网内融合节点发来的数据. 仿真结果显示,该算法综合了平面型融合算法和层次型融
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-07
文件大小:447488
提供者:
weixin_39840387
基于改进遗传模拟退火算法的WSN路径优化
针对无线传感器网络路径优化问题,提出了一种改进的最优保存的遗传模拟退火算法。利用LEACH算法构建初始路由表,使用GASA的高效率搜索,将路由计算和遗传演化计算同时进行,并直至寻找到近似最优路径为止。将最优保存遗传算法和模拟退火算法相结合,引入自适应的概率变化,有效地解决了这两种算法的早熟现象和时间问题。仿真实验表明,该算法有效地解决了无线传感器路径优化问题,具有定位准确、节能和搜索能力较强等优点。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-21
文件大小:427008
提供者:
weixin_38592848
基础电子中的低功耗自适应分群分层LEACH 协议的研究
摘要:LEACH 是一种经典的WSN 分层路由协议,它采取自适应分群算法,一定程度上延长了网络生存期。该文介绍了LEACH 协议的工作流程,其中关键的步骤是:分群建立阶段和数据稳定传输阶段;最后通过LEACH 的优缺点分析,总结分析了当前不少国内外研究学者基于LEACH 思想提出的各种改进策略。仿真实验结果表明,这些改进策略,相比于传统的LEACH 在延长网络生存时间、节省能量和平衡节点能量消耗等方面有更优的性能。 0 引言 目前,无线传感器网络的路由协议是国内研究的热点。一个路由协
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-20
文件大小:93184
提供者:
weixin_38614417
基于能量优化的WSN数据收集和融合算法
针对WSN路由协议LEACH中簇头负载过重的问题,提出一种改进的数据收集和融合算法LEACH-E,在簇的建立阶段根据节点的剩余能量及相对距离选择簇头;在通信阶段,运用主成分分析法对簇头收到的数据进行降维处理,再将融合后的数据沿着蚁群算法找到的最优路径以多跳方式发送给基站。仿真结果表明,该算法在均匀分簇、均衡节点能耗、延长网络生命等方面有更好的性能。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:398336
提供者:
weixin_38704786
一种基于LEACH的改进WSN路由算法
一种基于LEACH的改进WSN路由算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-03
文件大小:768000
提供者:
weixin_38606041
WSN中的路由协议改进技术探究
为延长无线传感器网络的生存寿命,减少能量的消耗使用,本文提出一种改进基于LEACH协议的算法(LEACH--DE)。它是首先通过簇头来收集数据,然后这些簇头之间来形成多跳的方式选取最优路径把数据传送到基站。簇头节点的选取可根据簇头节点能量剩余情况来考虑。簇头节点间的信息传递也可根据节点间的能量剩余情况考虑。这样解决了LEACH协议的簇头节点负载过重导致能量快速消耗得问题以及改善网络能量消耗均衡的问题,从而延长网络的生存时间。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-29
文件大小:728064
提供者:
weixin_38703277
低功耗自适应分群分层LEACH 协议的研究
摘要:LEACH 是一种经典的WSN 分层路由协议,它采取自适应分群算法,一定程度上延长了网络生存期。该文介绍了LEACH 协议的工作流程,其中关键的步骤是:分群建立阶段和数据稳定传输阶段;通过LEACH 的优缺点分析,总结分析了当前不少国内外研究学者基于LEACH 思想提出的各种改进策略。仿真实验结果表明,这些改进策略,相比于传统的LEACH 在延长网络生存时间、节省能量和平衡节点能量消耗等方面有更优的性能。 0 引言 目前,无线传感器网络的路由协议是国内研究的热点。一个路由协议往
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:92160
提供者:
weixin_38741101
基于能量均衡高效WSN的LEACH协议改进算法
提出了一种能量负载均衡高效的路由协议LEACH-improved节能算法。该算法通过加入间距因子、剩余能量因子和节点密度因子来改进阈值计算式,综合考虑节点剩余能量和地理位置选择簇首。此外,在不同 WSN的应用场景中,根据剩余能量和地理位置对簇首的选择起到的作用大小不同,引入加权因子。仿真实验结果表明,改进后的算法有效地节省了网络的能量消耗,网络生命周期得到延长。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-14
文件大小:763904
提供者:
weixin_38644097