为解决低速率声码器合成语音中，由于语音帧清浊判决不够准确而造成的偶发性嘶哑、机器音较重及变调等问题，提出一种基于支持向量机（Support Vector Machine，SVM）并结合多种语音特征参数的清浊音判决优化算法。实验结果显示，该算法能够有效降低清浊音的误判率，进而使合成语音的清晰度和自然度得到改善。将本算法应用到正弦激励线性预测算法中，在与相同码率的其他算法的比较实验中，得到较高的PESQ-MOS分，显示出一定的优势。

为了适应复杂的低速率语音通信场合，设计了一种多速率声码器，能够实时完成2.4kb/s，1.2kb/s 和 0.6kb/s 3种速率的编解码算法。利用多种语音特征参数，对清浊音采用有监督学习的支持向量机（Support Vector Machine， SVM）进行判决，解决合成语音的偶发性嘶哑、变调等问题。针对多数声码器选用的DSP片上内存不足需外挂FLASH的问题，TMS320F28335 DSP能够满足多速率语音编解码算法对存储空间的需求，不需要额外设计存储器，在功耗、体积和成本方面具有一定优