为充分利用码本的级间相关性,提出了一种联合码本优化多级矢量量化(JCO-MSVQ)码本设计方法。每次迭代时,先将训练矢量对码字进行聚类,再对各级码本进行联合优化,利用条件期望逐级更新码本。实验数据表明,该算法在设计10维线谱频率(LSF)参数量化码本时,较随机松弛算法(SR)码本有更小的平均量化畸变。23比特/帧LSF参数量化器平均对数谱失真为0.87dB,达到了透明量化要求。

摘要：为充分利用码本的级间相关性，提出了一种联合码本优化多级矢量量化（JCO-MSVQ）码本设计方法。每次迭代时，先将训练矢量对码字进行聚类，再对各级码本进行联合优化，利用条件期望逐级更新码本。实验数据表明，该算法在设计10维线谱频率（LSF）参数量化码本时，较随机松弛算法（SR）码本有更小的平均量化畸变。23比特/帧LSF参数量化器平均对数谱失真为0.87dB,达到了透明量化要求。 关键词：多级矢量量化 线谱频率 加权对数谱失真 透明量化矢量量代（Vector Quantization）