由于家庭居住环境复杂，家庭安保机器人导航问题难于解决。使用传统蚁群算法，家庭安保机器人容易陷入搜索家庭环境局部极值的困境，无法找出在复杂环境下家庭最优的运动路径。因此，家庭安保机器人设计方案引入混沌理论改良局部个体的质量，利用混沌扰动，能够避免家庭机器人陷入搜索家庭环境局部极值的困境，由最初的混沌行为过渡到群体智能行为，使家庭安保机器人找到最优的运动路径。经仿真实验表明,在复杂的家庭环境下，家庭安保机器人也可以安全避障。