超高频（ultra-high frequency, UHF）局部放电（partial discharge, PD）检测法是目前应用最广泛的PD 检 测方法之一，通过提取UHF PD 信号的时频特征可实现PD 类型的识别。因此提出了一种基于改进S 变换的UHF PD 信号时频特征提取方法，首先通过引入新的频域窗宽度计算公式对标准S 变换进行改进；然后根据得到的S 变换模矩阵计算频率−最大幅值图，并提取出6 维统计特征量；最后结合支持向量机（support vector machine, SV

模拟电路故障诊断理论与方法pdf,模拟电路故障诊断理论与方法目录 引言 模拟电路故障诊断方法的分类 三;现代模拟电路故障诊断理论和方法 2.专家系统故障诊断方法 2.2神经网终故障诊断方法 222 2.3模拟故障诊断方法… 2.4小波变换故障诊断方法 2.5多传慼器信息融合故障诊断方法… 2.6基于 Agent技术的故障诊断方法 2.7基于其他理论的故障诊断方法…………………………………………6 四:结论 结束语 参考文献 ………………10 0引言 近年来,随着对模拟电路故障诊断技木硏究的进一

摘要：小波变换是在局部放电信号去噪过程中常用的方法，由于实际信号中噪声频带较宽，仅用小波变换去噪有可能带来波形畸变。文中将经验模态分解( EmpircialMode Decomposition，EMD)引入小波阈值去噪算法中，提出了一种基于EMD的小波阈值去噪算法，信号经EMD变换后被分解成若干个频率的本征模态函数( IntrinsicMode Function，IMF)，再对各个频率的IMF分量进行小波阈值去噪。相比于普通的小波阈值去噪算法，该方法能取得更好的去噪效果。对仿真信号和实测信号的处

针对局部放电信号中受到的平稳随机型干扰和窄带周期型干扰，提出了一种基于谱峭度的局部放电信号提取方法。首先求取出含噪局部放电信号的谱峭度，然后根据谱峭度设计自适应带通Wiener滤波器。对经过滤波器滤波后的信号进行小波平滑去噪，提取出更加精确的局部放电信号。分别采用所提方法和小波阈值去噪方法提取局部放电信号，结果表明，所提方法能够很好地抑制平稳随机型干扰和窄带周期型干扰，且各个性能指标都优于小波阈值去噪方法。