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  1. 一种带式输送机故障诊断方法

  2. 针对传统浅层神经网络用于带式输送机故障诊断时存在故障状态样本数据不足、准确率不高等问题，提出了一种基于合成少数类过采样技术（SMOTE）和深度置信网络（DBN）的带式输送机故障诊断方法。该方法利用SMOTE生成带式输送机故障状态样本数据，克服样本数据分布不平衡现象；将样本数据输入DBN，利用无监督逐层训练方式提取数据中的故障特征，并通过有监督微调来优化故障诊断能力，实现带式输送机故障精确诊断。仿真结果表明，该方法提高了带式输送机故障诊断准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-21
    • 文件大小：830464
    • 提供者：weixin_38681719

  1. 模糊信息融合在带式输送机故障诊断中的应用

  2. 针对带式输送机故障诊断过程中单个传感器获得的信息具有不确定性和局部性的问题,提出了一种基于多传感器模糊信息融合的故障诊断方法。该方法将温度、粉尘和烟雾传感器所获得的带式输送机信息模糊化,经过融合中心的合成运算和决策规则将其融合,从而得到精确的带式输送机状态估计与判断。实验结果表明,该方法提高了带式输送机故障诊断的准确性和可靠性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：519168
    • 提供者：weixin_38692969

  1. 基于WT特征增强的cICA带式输送机齿轮箱故障诊断

  2. 约束独立分量分析对于测量信号中的传感器噪声(测量噪声)具有很强的免疫能力,但对源噪声的免疫性却很差。针对这个问题,提出了小波变换特征增强的约束独立分量分析的齿轮箱故障特征提取方法。通过对测量信号小波分解,有针对性地选择某子频段小波系数重构,有利于提高信噪比,增强信号的统计独立性和非高斯性,从而增强约束独立分量分析方法提取齿轮故障特征的效果;而未经小波变换除噪时,约束独立分量分析的效果不佳。通过仿真分析和在矿用带式输送机齿轮箱故障诊断的应用结果综合表明,该方法能有效降低源噪声的影响,准确提取出齿轮

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38683488

  1. 矿用带式输送机齿轮箱混合故障诊断研究

  2. 针对基于振动信号分析的矿用带式输送机齿轮箱故障诊断方法存在不易处理混合故障信号的问题，提出了一种基于自组织映射网络的矿用带式输送机齿轮箱混合故障诊断方法。采用融入Shannon熵的小波阈值去噪方法对矿用带式输送机齿轮箱的标准多故障样本进行预处理，对预处理后的标准多故障样本建立高斯混合分布模型后，采用最大期望算法进行模型的参数估计，得到相应特征向量并输入自组织映射网络，自组织映射网络对不同混合故障类型的故障信号进行聚类和识别，从而判断故障类别。实验结果表明，该方法能有效诊断出矿用带式输送机齿轮箱的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38553431

  1. 基于D-S证据理论的带式输送机故障诊断

  2. 针对煤矿带式输送机故障诊断存在较大的数据不确定性而导致的诊断可靠性低问题,提出了一种基于D-S证据理论的带式输送机故障智能诊断方法。通过多种传感器对带式输送机信号数据进行采集,利用D-S证据理论的数据融合规则将采集到的多类数据进行融合,并根据判断规则对带式输送机的故障进行判断。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：228352
    • 提供者：weixin_38742571

  1. 振动信号分析技术在皮带机齿轮箱故障诊断中的应用

  2. 齿轮减速箱是带式输送机驱动装置的重要部件之一,其性能直接影响到皮带机工作的可靠性与整体性能。本文论述了齿轮减速箱一般的故障特征及提出了一种在不停机状态下对矿用皮带机齿轮箱进行故障诊断的方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：246784
    • 提供者：weixin_38558660

  1. 基于PLC和组态的多条带式输送机集控系统

  2. 带式输送机容易出现输送带跑偏、打滑、纵向撕裂以及急停等问题,为了便于作业人员及时了解长距离带式输送过程中各传送带的状态,提出一种基于PLC和组态的多条带式输送机集控系统设计方法。采用西门子PLC作为主从站控制系统,亚控组态王软件作为上位机实时监控界面,通过各种类型保护传感器进行信号采集、传输、通讯,实现对多条带式输送机的动态监测。实际应用表明该集控系统具有良好的故障自诊断能力,保障了长距离输送过程中的安全性,提高了运输设备自动化和智能化的水平。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38666823

  1. 一种煤矿带式输送机故障诊断方法

  2. 针对煤矿带式输送机故障种类繁多且各征兆存在交叉,严重影响故障诊断的时效性和可靠性的问题,提出了一种煤矿带式输送机故障诊断方法。该方法采用粗糙集与神经网络相结合的故障诊断技术,通过粗糙集属性约简算法优化输入的故障征兆集,得到最优约简集;将约简后的最小条件属性集输入BP神经网络进行合理训练,经过不断学习优化,最终得到诊断决策规则;将约简的相应测试征兆属性样本输入训练好的网络进行故障诊断,判别出相应故障。仿真结果表明,该方法能够充分删除冗余信息,加快网络训练速度,提高带式输送机故障诊断精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：232448
    • 提供者：weixin_38728464

  1. 基于C#的带式输送机故障诊断系统的设计

  2. 介绍了一种基于C#的带式输送机故障诊断系统的设计与实现方法,利用该系统可以对带式输送机进行实时监控与故障诊断,及时发现、排除带式输送机的各种故障,保证其稳定运行,提高生产效率,在煤矿企业具有良好的推广前景与应用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：159744
    • 提供者：weixin_38686267

  1. 带式输送机托辊故障检测方法

  2. 针对现有带式输送机托辊故障检测方法采用接触式测量、不便于安装操作、不适合于井下大范围故障检测等问题，提出了一种基于小波去噪和BP-RBF神经网络的托辊故障检测方法。采集托辊运行时的音频信号，采用结合了软阈值法和硬阈值法的折中法对音频信号进行小波去噪处理；将每一层小波分解信号的能量和作为该层的特征值，通过处理系数对低频部分的特征值进行转换，以减小其在总能量中的占比，使故障特征更加明显；将提取的特征向量输入BP-RBF神经网络模型中进行故障检测。测试结果表明，对于正常托辊信号、托辊表面存在裂痕、托辊

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38599518